圖、AI革命正在蔓延至聊天機器人以外的領域，未來將徹底改變人們生活
谷歌研究人員在2017年的一篇論文中首次宣布，Transformer是一種AI演算法，可以讓電腦理解任何資料堆的底層結構，從而可以生成它自己的類似輸出。
Transformer為OpenAI於兩年前推出ChatGPT鋪平了道路，一系列公司現在正在研究如何以新的方式使用這項創新，從Waymo及其機器人計程車到一家名為EvolutionaryScale的生物新創公司，都期望AI革命將改變世界，讓人們生活得更好。
其實，AI長期以來一直擅長辨識資訊模式。但之前的方法嚴重限制了AI能做的事情。以語言為例，大多數AI系統一次只能處理一個單詞，並且只能按照閱讀的順序對其進行評估，這限制了AI理解這些單詞含義的能力。
可是Transformer出現之後，改變了這種情況。換句話說，Transformer的工作原理是弄清楚系統接收的每個資訊如何與它所輸入的其他每個資訊相關聯。這種程度的上下文理解使基於Transformer的AI系統不僅能夠識別模式，還能預測接下來可能發生的情況，從而產生自己的新資訊。這種能力可以擴展到文字以外的資料。從某種意義上說，這些模型正在發現數據的潛在結構。
期望將通用人工智慧（AGI）帶入實體世界的機器人AI新創公司Physical Intelligence（Pi），的目標是創建一個可以為任何機器人提供動力的AGI。
在最近的一次演示中，一對由Pi驅動的機器人手臂完成了所有機器人技術中最困難的任務之一：折疊衣物。由於衣服可以以任何形狀呈現，所以其必須擁有驚人的靈活性和靈巧性來處理這一件事。傳統上，機器人專家無法編寫出一系列動作來告訴機器人如何移動四肢來檢索和折疊衣物，所以才需要AGI來完成這一任務。
另外一個例子是，研究自動駕駛汽車的研究人員和公司正在研究如何使用基於Transformer的“視覺語言模型”，該模型不僅可以接收和連接語言，還可以接收和連接影像。總部位於加州的Nuro和總部位於倫敦的Wayve，以及Waymo都是使用這些模型的公司之一。
一旦自動駕駛系統能夠自行辨識道路上的物體，而不需要每一次都需要程式撰寫者根據不同情況進行相關訓練，那麼其就可突破長期以來自動駕駛系統的障礙，這才有機會佈建在汽車之內，達到真正的完全自動駕駛的境界。
專家表示，儘管這些Transformer系統功能強大，但仍存在局限性和不可預測性，這意味著它們無法完全自動化人們的工作。此外，另一個限制是它們的智慧程度取決於它們所訓練的數據。這也是現今許多AI公司遇到的問題。
即使如此，可以預見的是，AI革命仍不斷進步當中，相信在不久的將來，隨著川普放鬆AI監管，AI發展將更具創新性，也將真正改變世界，且影響到全人類的所有生活。(1116字；圖1）
參考資料：
A Powerful AI Breakthrough Is About to Transform the World. Wall Street Journal. 2024/11/15
Robot AI startup Physical Intelligence raises $400 mln from Bezos, OpenAI. Reuters. 2024/11/04.
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