前瞻技術脈動：AI與機器人技術（202508）

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科技產業資訊室(iKnow) - 技術發展藍圖研析團隊發表於 2025年3月21日

圖、前瞻技術脈動：AI與機器人技術（202508）

Intel揭露了世界上最大的「受人腦啟發」的神經形態電腦
Intel已開發出全球最大的神經形態電腦，旨在模擬人腦的功能並運行更先進的人工智慧模型。這項創新利用人工神經元進行存儲和計算，從而消除了數據傳輸的瓶頸。Hala Point系統擁有1152個Loihi 2晶片，搭載了11.5億個人工神經元，每秒可進行380萬億次突觸操作。儘管前景看好，但仍存在挑戰，尤其是在軟體開發方面。儘管樂觀，專家們警告不要過度吹捧，強調在硬體和軟體方面需要進一步的發展。神經形態計算可能會使人工智慧發生革命性變化，使我們更接近實現人工智慧的目標，為計算機科學開辟了新的前途。
參考資料：Intel reveals world's biggest 'brain-inspired' neuromorphic computer. New Scientist. 2024/04/17.

研究人員開發出微型晶片，可保護個資隱私，同時在智慧型手機上實現高效能運算
麻省理工學院的研究團隊推出了一款嶄新的晶片，這款晶片不僅可以運行機器學習模型，還能同時保護智慧型手機用戶的個資安全。在晶片的設計過程中考慮了安全因素，採用了一系列創新的防護措施，例如將資料分割成隨機片段，使用輕量級加密技術保護模型，並以晶片製造過程中的隨機變化生成解密金鑰，有效地降低個資被竊取的風險。經過多次的實際測試，駭客仍無法順利突破防禦。然而為了實現這樣的安全性，晶片的功耗和面積都有所增加，也推升了製造成本。未來研究團隊將持續努力，致力於研究如何降低晶片的功耗和尺寸，相關論文已發表於IEEE Custom Integrated Circuits Conference (CICC)。
參考資料：Researchers develop tiny chip that can safeguard user data while enabling efficient computing on a smartphone. TechXplore. 2024/04/23.

人工智慧幫助科學家設計植物來應對氣候變遷
研究團隊透過使用名為SLEAP的複雜AI新研究工具，分析植物根表型，包括植物生長的深度和寬度、根系的體積以及其他在SLEAP之前乏味的實體品質測量。使用 SLEAP 之前，追蹤植物和動物的物理特徵需要大量勞動力，從而減慢了科學進程。SLEAP 的獨特之處在於它對電腦視覺（電腦理解影像的能力）和深度學習（一種訓練電腦像人腦一樣學習和工作的人工智慧方法）的獨特運用。這種組合使研究人員能夠在不逐像素移動的情況下處理圖像，而是跳過這個中間的勞動密集型步驟，直接從圖像輸入跳到定義的植物特徵。在不修改 SLEAP 基線技術的情況下，研究人員為 SLEAP開發了 sleap-roots。借助 sleap-roots，SLEAP 可以處理根系的生物特徵，例如深度、質量和生長角度。
參考資料：Artificial intelligence helps scientists engineer plants to fight climate change. phys.org. 2024/04/24.

在人工智慧系統中模擬神經退化和衰老
加州大學爾灣分校的研究團隊嘗試在人工智慧系統模擬衰老、生物性神經退化的過程，研究團隊使用大型語言模型進行智力測試，並透過人工移除神經元或突觸，觀察人工智慧系統的認知能力下降情況。當人工智慧系統移除神經元或突觸時，它們首先失去抽象思維能力，然後失去數學能力，最終失去語言能力，此一結果與人類神經退化的觀察相符，相關研究成果已發表於《arXiv》期刊。(1023字；圖1)
參考資料：Emulating neurodegeneration and aging in artificial intelligence systems. TechXplore. 2024/04/24.

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