歐盟AI法案正式上路，聚焦透明度與風險管理

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科技產業資訊室(iKnow) - 黃松勳發佈於 2025年8月5日

圖、歐盟AI法案正式上路，聚焦透明度與風險管理

自2025年8月2日起，歐盟針對通用型人工智慧(General-Purpose AI, GPAI)模型的AI法案規定正式生效，為全球AI治理立下關鍵里程碑。此法案針對像ChatGPT、Gemini、Claude等具備廣泛應用潛力的AI模型，制定了一系列有關透明度、版權保護與風險管理的義務規範。歐盟執委會也同步釋出三份關鍵文件：適用範圍指南、GPAI自律守則與訓練資料摘要模板，協助業者釐清合規路徑。

法規不僅針對AI模型提供者，也對使用這些模型的企業帶來影響，特別是在供應鏈透明與第三方風險管理方面。分析師指出，企業若無法交代模型訓練來源或運作邏輯，將無法證明其AI應用具備責任性，進而影響整體數據治理與法遵評估。

根據歐盟指南，凡訓練運算量達到1023 FLOP以上，且能生成語言、圖像或影片的模型，即屬於GPAI範疇。此標準旨在界定能廣泛適應多種任務與應用場景的基礎型模型，並排除專用模型或運算能力較低的模型。這項定義有助於聚焦監管資源於具高度影響力的模型供應者。

GPAI模型一旦整合於應用程式或AI系統並於歐盟市場首次推出，即視為「上架」。即使開發者位於歐盟境外，亦須承擔相應法規義務。若下游企業修改模型至顯著改變原有功能、風險或普遍性，亦會被視為新的提供者，需負起部分或全部的合規責任。

歐盟鼓勵業者簽署GPAI自律守則，涵蓋透明性、版權與安全性三大章節。守則雖非強制，但簽署者可獲得較少的監管壓力與加分考量，尤其在判定違規罰責時能視為減責因素。若未簽署守則，則需提供替代性合規證明，如與守則比對的落差分析報告等。

為提升訓練過程透明度，GPAI模型提供者須使用歐盟提供的模板公開訓練資料來源，並細分為公開數據集、授權資料、爬蟲抓取資料、用戶資料、合成資料與其他類型。對於透過爬蟲取得的內容，更須揭示前10%最常抓取網站域名，並說明如何保障著作權與移除非法內容。

針對訓練量超過1025FLOP的「具系統性風險」模型，提供者須額外履行包括風險評估、事件通報與網路資安維護等安全義務，並定期更新風險控管機制。這一章節被視為合規負擔最重、技術門檻最高的部分，對於OpenAI、Google、Amazon等大廠而言意義重大。

對於2025年8月2日之前即已上架的GPAI模型，歐盟給予兩年過渡期至2027年8月2日。若當初訓練資料已無法取得，或重新訓練會造成過度負擔，業者可免於「回溯補訓」，但需在版權政策與資料摘要中清楚揭示與說明理由。

儘管歐盟AI法案受到某些版權團體批評為未能全面保障智慧財產權，但多數觀察者認為這是全球第一套具法律約束力、涵蓋完整AI供應鏈風險管理的制度。它將成為跨國企業AI合規的依歸，也為其他國家提供法規設計範本。

歐盟AI法案與GPAI自律守則的實施，標誌著AI產業治理由原本的道德自律走向法定責任。這不僅重塑模型開發與使用者間的權責關係，也推動產業建立更具透明性與問責性的AI供應鏈。對全球AI生態系來說，這是邁向可信賴與永續創新的重要一步。(1120字；圖1)

參考資料：
EU AI Act News: Rules on General-Purpose AI Start Applying, Guidelines and Template for Summary of Training Data Finalized. JDSUPRA，2025/08/01
EU rules on general-purpose AI models start to apply tomorrow, bringing more transparency, safety, accountability. Msn，2025/08/02
EU rules on general-purpose AI models start to apply, bringing more transparency, safety and accountability. European Commission，2025/08/01
What does EU’s general purpose AI code mean for businesses? SiliconRepublic，2025/08/01

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