前瞻技術脈動：AI與機器人技術(202546)

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科技產業資訊室(iKnow) - 技術發展藍圖研析團隊發表於 2025年12月24日

圖、前瞻技術脈動：AI與機器人技術(202546)

由於植物和真菌，機器人正在獲得新的能力
工程師利用植物和真菌等活體組織打造生物混合技術，使機器人具備人類的感知能力。透過研究真菌菌絲體對環境的感知與發出電位訊號傳遞訊息的能力，與機器人進行通訊，進而觸發機器人行走和滾動，這樣的自發性電極可提高機器人感知環境與互動能力。該研究已發表於《Science Robotics》。
參考資料：Robots are gaining new capabilities thanks to plants and fungi. Science News, 2025/2/28

ChatGPT的治療方法？如何減少人工智慧的“焦慮”
蘇黎世大學（University of Zurich）與蘇黎世精神病學醫院的研究團隊發現，當 ChatGPT（GPT-4）接觸創傷性內容（如戰爭、暴力）時，其「焦慮」程度顯著上升，可能產生偏見，影響AI在醫療或心理輔導等敏感領域的穩定性。研究團隊透過提示注入技術，向AI提供正念練習，如呼吸調節與身體感知引導，用以降低AI的焦慮反應，提升其情緒穩定性。研究結果顯示，此方法無需耗費大量資源重新訓練AI，就能提升其可靠性，對於未來AI在心理健康輔助與情緒穩定性方面的應用具有重要意義。
參考資料：Therapy for ChatGPT? How to reduce AI 'anxiety'. TechXplore, 2025/3/3

時空編碼超表面可透過雙重功能改變無線網路，迎接6G時代
隨著6G技術的發展，未來的網路不僅要傳輸資料，還要能夠感測環境並做出回應。東南大學（Southeast University）、義大利桑尼奧大學（University of Sannio）與法國巴黎-薩克雷大學（Université Paris-Saclay-CNRS）的研究團隊開發出一種「時空編碼超表面」，能夠同時提供高速無線通訊與環境感測功能。這種智慧表面能夠動態操控無線電波，每個元件內建可切換的二極體，能精準調控訊號。研究團隊成功打造了一個10.3 GHz的微波原型，並在實驗中證實它能穩定連線、追蹤移動設備，甚至精確偵測障礙物。此一技術未來可應用於智慧城市、家庭安全、工業機器人與自駕車等領域，讓無線網路變得更靈活、更高效。
參考資料：Space-time-coding metasurface could transform wireless networks with dual-functionality for 6G era. TechXplore, 2025/3/3

神經形態系統增強極端照明環境下的機器視覺
香港大學的研究團隊開發了創新的神經形態曝光控制（NEC）系統，結合事件攝影機與三線性事件雙積分演算法，解決了傳統自動曝光系統在光照變化極端環境中的限制。NEC可在單一CPU上每秒處理1.3億個事件，並已在多領域驗證其效能：自動駕駛場景中物體偵測準確率提高47.3%；擴增實境應用中手部追蹤精確度提升11%；在過度曝光環境中實現3D重建；以及維持醫療手術過程中的清晰視覺。此項突破不僅彌補了生物學原理與計算效率間的差距，也為自動駕駛、醫療機器人等實際應用提供了更具適應性的視覺系統解決方案。該研究已發表於《Nature Communications》。（910字；圖1）
參考資料：Neuromorphic system enhances machine vision in extreme lighting environments. TechXplore, 2025/3/3

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