原本預測AI代理成為2025年AI趨勢之首，為何真實情況卻不是如此！

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科技產業資訊室(iKnow) - 茋郁發表於 2025年12月29日

圖、原本預測AI代理成為2025年AI趨勢之首，為何真實情況卻不是如此！

專家和產業領袖一致認為，2024年是AI代理元年，AI代理有望於2025年徹底改變人們的工作方式並提高生產力。然而，顧問公司德勤（Deloitte）發現，這些自動化AI助理實際上並未普及。

德勤研究報告調查了500位美國科技領袖，結果顯示，30%的受訪機構正在探索代理人AI方案，38%的機構正在進行試點，而只有14%的機構擁有可部署的解決方案。在生產環境中積極使用這些系統的機構比例更低，僅11%。

有些公司距離部署這項技術還很遠，42%的機構表示他們仍在製定代理人AI策略路線圖，而35%的機構根本沒有製定任何策略。

這種緩慢的部署速度值得關注。關鍵在於大多數企業並沒有投入足夠的資源，因此無法優化AI代理業務營運的巨大潛力。

德勤報告指出的障礙，包括許多組織仍然依賴的舊版企業系統。這些系統並非為AI代理操作而設計，導致系統存取瓶頸，阻礙了代理執行操作和任務的能力。

例如：在豐田，團隊正在使用AI代理工具來更好地了解車輛預計到達經銷商的時間，並將很快開始使用代理來解決供應問題。過去，這個過程需要 50 到 100 個主機監督，並且供應鏈團隊成員需要進行大量的手動操作。現在，AI代理可以向工作人員提供從預生產到交付給經銷商的車輛即時訊息，而無需任何人與主機互動。

同樣，為AI代理提供資訊的資料儲存庫的資料架構也未能以AI代理能夠有效利用的方式進行組織化。

最後，組織往往未能為代理人AI體系統建立適當的治理和監督機制，使其能夠自動化運行，因為傳統的IT治理並未考慮到AI代理自動化決策的能力。

德勤發現，成功實施AI的組織都存在著一個共同點：他們會認真思考如何部署AI代理流程。一般業務流程是為了滿足人的需求而設計的，而不是為了滿足AI代理的需求，因此向自動化轉型意味著需要重新思考現有的業務流程。

簡單來說，成功的組織不會僅僅在現有工作流程上疊加AI代理，而是重新設計流程，以充分利用AI的代理能力，發揮其協同處理大量任務而不間斷的能力。

報告顯示，企業在AI支出中的93%仍用於技術方面，而只有花費7%用於文化變革、培訓和學習。因此，如果組織中的員工沒有接受適當的訓練，其AI運作就變得問題重重。

總之，轉型為代理人AI的不僅是技術演進，更是一場組織變革。德勤認為成功的關鍵在於AI代理轉型並非用機器取代人類，而是創造新型的人機協作模式，充分利用人類和晶片勞動力各自的獨特優勢。能夠有效推動這種協作的企業，將定義未來的工作模式。（1007字；圖1）

參考資料：
Why AI agents failed to take over in 2025 - it's 'a story as old as time,' says Deloitte. ZDNET, 2025/12/10
The agentic reality check: Preparing for a silicon-based workforce. Deloitte, 2025/12/10

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