輝達在CES 2026年展示了Alpamayo，為實體AI成長邁出一大步
科技產業資訊室(iKnow) - 茋郁 發表於 2026年1月7日
圖、輝達在CES 2026年展示了Alpamayo，為實體AI成長邁出一大步
在2026年CES上，輝達發布了Alpamayo，這是一套全新的開源AI模型、模擬工具和資料集，用於訓練實體機器人和車輛，旨在幫助自動駕駛車輛在複雜的駕駛環境中進行推理。
表面上看，Alpamayo似乎只是另一個AI平台的發布。但實際上，產業正在從感知AI轉向實體AI——能夠在容錯率極低的環境中感知、推理、行動並解釋決策的系統。
傳統的自動駕駛系統將問題視為一條管線：感知世界、規劃路線、執行指令。這種方法在遇到意外情況之前是有效的。
Alpamayo代表了一種不同的理念。輝達正在引入能夠逐步分析各種情況的模型，不僅展示車輛應該做什麼，還解釋為什麼。這種推理能力和解釋決策的能力，對於自動駕駛技術能否超越試駕的限制，實現L4級的廣泛部署至關重要。
輝達全新Alpamayo系列的核心是Alpamayo 1，這是一個擁有100億基於思維鏈且具推理的視覺語言動作 (VLA) 模型參數，它使自動駕駛車能夠更像人類一樣思考，從而解決複雜的極端情況，而且無需任何經驗。
Alpamayo 1 的底層程式碼已在 Hugging Face 上發布。開發者可以對 Alpamayo 進行微調，使其體積更小、速度更快，用於車輛開發；也可以用它來訓練更簡單的駕駛系統；或者在其基礎上建構工具，例如自動標記視頻數據的自動標註系統，或用於檢查車輛決策是否明智的評估工具。
簡單來說，Alpamayo並非直接用於車輛。它是一個訓練系統，是一種在自動駕駛系統正式上路之前對其進行訓練、測試和強化的方法。這種區別至關重要，也與我們目前從實際部署自動駕駛技術的營運商那裡聽到的情況非常吻合。
另外，Alpamayo還可以使用 Cosmos 生成合成數據，然後結合真實數據集和合成數據集來訓練和測試基於 Alpamayo 的自動駕駛應用程式。
從更宏觀的角度來看，Alpamayo正是將這種AI工廠的理念應用於實體世界的產物。
總之，Alpamayo 之所以能成為“汽車界的 ChatGPT”，並非因為它炫目奪目，而是因為它承認了一個殘酷的現實：只有當系統能夠推理意外情況並解釋其選擇時，自動化才能真正實現規模化。
可靠的 L4 級自動駕駛並非依靠炫目的演示。它關乎跨環境的一致性、保護隱私的設備端智慧以及網路連線中斷時的復原能力。 Alpamayo 強調推理、解釋和以模擬為先的驗證，這正契合了這些要求。這是實體AI的成長，也是迄今為止朝著實現L4級自動駕駛（而非理論層面）邁出的最清晰的一步。（1004字；圖1）
參考資料：
Nvidia at CES: Alpamayo signals the real arrival of physical AI. silicon ANGLE, 2026/1/5
Nvidia launches Alpamayo, open AI models that allow autonomous vehicles to think like a human. TechCrunch, 2026/1/5
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