日本CRDS系統與資訊科學技術發展俯瞰與戰略展望
科技產業資訊室(iKnow) - 謝采燁 發表於 2026年2月26日
圖、日本CRDS系統與資訊科學技術發展俯瞰與戰略展望
系統與資訊科學技術領域是一項高度泛用且具結構性影響力的基礎科技，其發展深刻形塑現代社會的運作方式與未來樣貌，從能源與交通等社會基礎設施到製造、農業、醫療與公共行政，再到國家安全與經濟競爭力，資訊科技已成為跨領域問題解決與新產業創出的關鍵支柱。日本國立研究開發法人科學技術振興機構（JST）研究開發戰略中心（CRDS）在系統・情報科學技術領域俯瞰報告(システム・情報科学技術分野〜分野別俯瞰編〜（2026 年）)中指出，隨著人工智慧技術的突破性進展，系統與資訊科學正進入一個質變階段，其影響不再侷限於效率提升開始重構人類的知識生產、社會決策與制度設計模式。
近年生成式AI的快速普及為重要轉捩點，人工智慧從過去以特定任務為導向的工具型技術轉變為具備高度泛用性、多模態理解與推論能力的智慧系統，此一轉變被 CRDS 定義為「知能革命」意味著人類社會正從以資訊為核心的「資訊社會」轉化為人與AI深度互動與協作的「AI共生社會」。在這樣的共生社會中，人們將在不自覺的情況下大量使用嵌入AI的系統，AI生成的判斷與建議也將自然地融入日常生活、研究活動與公共決策過程。
為具體描繪此一願景，CRDS提出四項相互關聯的發展方向，首先是透過人與AI的共創來因應複雜社會問題，例如氣候變遷預測、災害即時應變、高齡化社會照護與公共衛生風險管理。其次是在各種應用場景中建立可被信賴的AI使用環境，確保其安全性、可解釋性與法規遵循，使AI能成為可靠的社會夥伴而非不透明的風險來源。第三是運用AI重塑科學研究與其他知識活動，包括假說生成、自動化實驗設計與跨領域創造活動，從根本上改變「研究」與「創新」的方式。第四則是推動社會基礎設施的永續化，藉由AI改良能源調度、交通系統、水資源管理與城市運作，同時降低資訊處理本身對能源與資源的消耗。
在技術層面，CRDS歸納出三項支撐知能革命的核心趨勢，其一為AI的自律化、物理化與泛用化，使AI從純粹的軟體系統，進一步與機器人、感測器與實體環境結合，進入真實世界運作。其二為AI轉型對社會與產業結構造成的深層影響，這種轉型不僅帶來效率與創新，也同步放大演算法偏誤、資安威脅、隱私侵害與倫理法律問題，使風險呈現多層化與系統化特徵。其三則是支撐AI發展所需的新型基礎設施，包括低能耗計算架構、分散式與邊緣運算，以及高速、可靠且具彈性的通訊網路。
研究發展布局上則採取基盤層與戰略層的雙層俯瞰架構並依據技術新興性、社會需求與潛在影響力，CRDS選定38項戰略重要的研究領域，歸納為人工智慧、機器人、資安與信任、運算架構、通訊網路與數理科學六大區分，這些領域不僅支撐AI共生社會的技術基礎，也被視為日本在國際競爭與經濟安全格局中必須維持優勢的關鍵能力。
系統與資訊科學技術的發展不能僅以技術突破為導向，有必要同時納入社會接受度、制度設計與長期公共價值的考量。CRDS 認為在兼顧創新、風險治理與社會信任的前提下推動研究發展，資訊科技與人工智慧才能真正成為支撐永續、韌性與安全社會的核心力量，為日本未來的科技政策與產業競爭力奠定穩固基礎。(1223字)
參考資料：
システム・情報科学技術分野〜分野別俯瞰編〜（2026 年）。CRDS，2025/12
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