AI多頭市場背後隱藏著陷阱，優步、亞馬遜和微軟都發現AI隱性成本過高

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科技產業資訊室(iKnow) - 友子發表於 2026年6月1日

圖、AI多頭市場背後隱藏著陷阱，優步、亞馬遜和微軟都發現AI隱性成本過高

AI的經濟效益正在崩潰，大型科技公司和新創公司都發現，運行生成式AI系統的成本成長速度超過了其產生的收入成長速度。這種逆轉導致預算削減、內部工具限制以及高階主管發出警告。如果這種趨勢持續下去，該產業飆升的資本支出可能會拖累利潤率和估值。

從OpenAI和輝達帶起AI風潮以來，AI可以取代大量人工的想法既激發了人們的樂觀情緒，也引發了人們的焦慮，並成為科技業巨額投資的合理依據。但如今的數據卻呈現出截然不同的景象。無論AI的理論多麼引人入勝，其經濟效益都必須經得起考驗。而一旦未來一年證據陸續表明，經濟效益難以為繼，這不禁令人質疑支撐當今AI熱潮的假設是否依然成立。

一些開發基礎生成式AI技術的公司發現，使用他們所推廣的生成式AI的成本遠超預期。

例如：優步於2025年底向工程師推出了Anthropic公司的Claude Code，並迅速實現了用戶數量的激增。到今年三月，該公司約84%的工程師都在使用該工具，AI貢獻了很大一部分已提交的程式碼。然而，這種流行也帶來了高昂的成本。

優步技術長表示，該公司原定的年度AI預算在4月基本上就已經用完，重度使用AI的員工每月產生的 AI 支出高達數千美元。

另外，微軟於2025年12月開始向其開發人員開放Anthropic Claude Code的使用權限。由於AI 軟體成本的上漲太快，該公司決定減少內部使用Claude Code，轉而使用其自家的 GitHub Copilot 工具。

亞馬遜似乎也做出了相關動作。該公司正在關閉一個由員工創建的、用於追蹤AI Token使用情況的排行榜「KiroRank」。如今亞馬遜正努力減少「Token最大化」現象，是希望員工請不要為了使用AI而使用AI，如果要使用AI，是為了幫助員工解決客戶問題、業務問題，並進行創新。

這種諷刺意味顯而易見。多年來一直將 AI 宣傳為節約成本的技術的產業，如今卻越來越面臨廣泛應用帶來的成本問題。

雖然對輝達來說，AI應用的爆炸性成長是個好消息。但是每一次額外的AI查詢、代理工作流程和編碼會話，最終都會推動對晶片和支撐這項技術的基礎設施的需求。可是，對於企業客戶而言，情況是相當複雜的。

員工對AI的依賴程度越高，他們消耗的運算資源就越多。雖然生產力有所提升，但帳單似乎漲得更快。這就引出了一個問題，如果AI提高了員工的生產力，但企業是否能夠提高公司的獲利能力？

如果答案是否定的，那麼未來企業採用AI工具就會變慢，這對於AI整體產業來說，將產生重整的命運。雖然這種情況不會馬上發生，但只要有更多企業都發展如此，勢必會讓大型科技公司重新思考AI資本支出的決定了！（1074字；圖1）

參考資料：
Nvidia's biggest bull case has a catch: Uber and Microsoft are discovering AI's hidden cost. Benzinga, 2026/5/25
AI Giants Face A Potential Cost Meltdown. Forbes, 2026/5/27
Amazon says it shut down a token leaderboard: 'Don't use AI just to use AI’. Business Insider, 2026/5/29

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