中國研議AI模型出口管制，低成本開源優勢面臨政策轉折

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科技產業資訊室(iKnow) - 黃松勳發佈於 2026年7月9日

圖、中國研議AI模型出口管制，低成本開源優勢面臨政策轉折

近年中國憑藉開源策略與低成本優勢快速縮小與美國AI產業的差距，DeepSeek、智譜AI（Z. AI）、阿里巴巴及字節跳動等業者持續推出具競爭力的大型語言模型。如今，中國政府正評估限制先進AI模型對外開放，顯示AI已從單純的產業競爭工具，進一步升級為攸關國家安全與科技主權的重要戰略資產。

根據路透社及多家國際媒體報導，北京近期已與阿里巴巴、字節跳動及智譜AI等企業進行討論，研議限制海外存取中國先進AI模型的可能性。相關措施不僅涵蓋企業專用的封閉模型，也可能擴及開源模型與尚未發布的新世代產品。中國同時考慮將AI技術外洩或竊取行為納入國家安全法規範，提高違規成本與法律責任。

這項政策動向與美國近期對前沿AI模型採取更嚴格監管形成呼應。美國政府曾以國家安全理由限制部分海外人士使用Anthropic旗下高階模型Claude Fable與Claude Mythos，雖然部分限制後續有所調整，但已反映美方將先進AI能力視為敏感技術的政策方向。雙方從晶片出口管制延伸至模型能力管制，象徵AI競爭已進入新的階段。

中國推動模型保護措施的背後，與其技術實力快速提升有直接關聯。近期智譜AI推出的GLM系列新模型在多項測試中展現接近美國領先模型的表現，而DeepSeek則透過較低訓練成本建立市場優勢。美國智庫布魯金斯研究院（Brookings Institution）評估，中美AI模型的技術差距已縮小至約6至9個月，使北京更傾向將核心模型能力視為重要戰略資產。

另一項刺激因素來自AI在網路安全領域的快速突破。Anthropic推出的Mythos模型被外界視為具備高度漏洞挖掘與資安分析能力，可發現長期存在於軟體系統中的高風險漏洞。此類能力不僅具備商業價值，也涉及國家關鍵基礎設施安全，使中國對於先進AI技術外流與境外使用的風險更加敏感。

在基礎設施層面，中國亦同步推動AI自主化發展。北京已規劃未來五年投入約2兆人民幣發展資料中心與算力基礎建設，並鼓勵本土業者降低對NVIDIA高階AI晶片的依賴。包括阿里巴巴、字節跳動與DeepSeek等企業均傳出投入自研AI晶片計畫，希望建立更完整的本土AI生態系。

中國模型的低成本優勢已開始影響全球市場。OpenRouter統計顯示，美國企業使用中國AI模型的比例自2026年初快速上升，部分週期甚至接近整體流量的一半。部分新創公司已將工作負載從美國模型轉向DeepSeek等中國產品，以降低推理成本並提升營運效率。若中國未來正式實施模型出口限制，相關企業可能面臨轉換成本與服務中斷風險。

從產業發展角度觀察，全球AI市場正逐步形成兩套平行體系。一方以美國企業與盟友主導，另一方則由中國建立以本土技術、晶片與模型為核心的供應鏈。歷史學家尤瓦爾．哈拉瑞（Yuval Noah Harari）曾以「Silicon Curtain（矽幕）」形容這種技術與制度逐漸分化的現象，意指未來不同國家的AI系統可能遵循不同規範、價值觀與治理框架。

對台灣而言，這波模型管制趨勢不僅涉及AI服務選擇，也將影響企業導入策略、資料治理與跨境營運規畫。當AI模型逐漸被視為與半導體同等重要的戰略資產，未來企業除了評估模型性能與成本外，也必須同步考量地緣政治風險、供應鏈穩定性與法規變化。AI競爭的核心已從單純技術創新延伸至制度、算力與國家戰略布局，全球產業正迎向新的競爭秩序。(1226字；圖1)

參考資料：
China Built Cheap AI. Now It’s Building a Great Wall Around It. Gizmodo, 2026/7/8
China Weighs National Security Law Against AI Theft as Beijing Mirrors US Crackdown on Frontier Models. Wccftech, 2026/7/8
U.S., China Restrict AI Model Exports. The Chosun Daily, 2026/7/9
The Chinese AI Blockade Is Coming. Forbes, 2026/7/7
Beijing is looking at curbing overseas access to China's top AI models, sources say. Reuters, 2026/7/7

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