生成式AI熱潮降溫，Gartner公布2025年人工智慧發展週期重點

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科技產業資訊室(iKnow) - 謝欣妤發表於 2025年10月15日

圖、生成式AI熱潮降溫，Gartner公布2025年人工智慧發展週期重點

Gartner於2025年的人工智慧技術發展週期 (Hype Cycle for Artificial Intelligence) 報告中指出AI代理 (AI agents) 和AI就緒資料 (AI-ready data) 被列為今年發展速度最快，且最受投資者與產業界高度關注的兩項關鍵技術。

Gartner高級分析師Haritha Khandabattu指出，儘管全球AI投資熱度仍然強勁，但市場焦點已逐漸從「生成式AI」的概念炒作，轉向能夠支撐長遠發展的基礎技術層面，例如AI代理 (AI agents) 和AI就緒資料 (AI-ready data)。此外，Gartner更預測，多模態AI (Multimodal AI) 以及AI信任、風險與安全管理 (TRiSM) 將在五年內成為主流技術，推動更強大且負責任的人工智慧應用，深刻改變企業和組織的運作模式。

人工智慧技術發展週期 (Hype Cycle for Artificial Intelligence) 報告以曲線圖方式呈現技術和應用成熟度，揭示各項 AI 技術從誕生、期待、幻滅、復甦到穩定成熟的演進歷程。2025年報告聚焦於以下四項創新發展重點：

1. AI代理 (AI agents)
具備自主或辦自主能力，透過人工智慧技術 (如大型語言模型) 在數位或實體環境中進行感知、做出決策、執行任務以達成目標。在導入AI代理的過程中，企業必須界定出最具相關性的業務範圍和應用場景，以將其效益最大化。
Khandabattu指出，沒有任何AI代理是完全相同的，其效能亦會因情境而異，因此企業應根據實際需求而持續調整。

2. AI就緒資料 (AI-ready data)
指專為人工智慧應用進行優化的資料集，可提升AI模型的精確性和運算效率。其「就緒程度」取決於資料能否被證明是用於特定的AI應用情境。此評估須依據具體的AI使用情景和技術條件而定，促使企業重新檢視並革新資料管理方法。
Gartner表示，大規模投資AI的企業需進一步優化其資料管理模式，以滿足AI發展需求，並在建立信任、降低風險和減少幻覺等問題上取得平衡。

3. 多模態AI (Multimodal AI)
利用圖像、影像、音訊與文字等多種類型資料共同訓練模型。此類AI能夠整合多樣化的資料來源，進而理解複雜情境，為AI應用開創新的路徑。
Gartner研究指出，未來五年內，多模態AI將成為推動各行各業應用與產品躍進的關鍵技術之一。

4. AI信任、風險與安全管理 (TRiSM)
AI TRiSM (AI Trust, Risk and Security Management) 聚焦於AI倫理與安全部署，涵蓋四個技術層面，用以支援企業治理與相政策落實。
Khandabattu 表示，AI的出現伴隨著傳統機制無法解決的信任、風險及安全挑戰，企業亟需評估並分層導入AI TRiSM技術，以強化系統的安全性和穩定性。(858字；圖1)

參考資源：
Gartner Hype Cycle Identifies Top AI Innovations in 2025. Gartner, 2025/08/05
Gartner揭示2025年人工智慧的重大創新。Outlook科技發展觀測平台，2025/08/22

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