圖、阿里巴巴正開發一款7奈米相容CUDA平台的AI晶片
阿里巴巴正在開發一款專為推理工作負載設計的新型AI晶片，其將採用7奈米製程製造，同時保持與輝達CUDA相容性。如今這款AI晶片目前正處於測試階段，並將在中國生產。
阿里巴巴尚未揭露該AI晶片的具體規格，例如製程節點、功耗，甚至基準效能。但與先前專為特定應用和工作負載設計的晶片不同，這款新晶片將能夠處理推理任務。
此舉也標誌著阿里巴巴先前晶片戰略的重大轉變，其想從依賴輝達晶片中脫身，這與華為、壁仞、沐曦和寒武紀的戰略完全一致。例如：2025年7月總部位於上海的沐曦公司推出了一款新晶片，據稱可以取代H20晶片。該晶片擁有比H20更大的記憶體，提升了其在某些AI任務中的處理能力，儘管功耗更高。
另一家是總部位於北京的AI晶片設計公司寒武紀科技(Cambricon Technologies)在4月至6月的季度中取得了突破性進展，其AI晶片思元590的強勁訂單使其營收達到2.47億美元。
至於阿里巴巴，其長期以來一直在使用輝達的AI晶片，但過去幾年美國不斷增加的出口限制促使阿里巴巴加快了在中國半導體的策略。
IIRTrend & Pareekh Consulting認為，阿里巴巴的投資，加上華為和百度的努力，正在推動中國AI晶片製造生態系統的快速發展。憑藉性能更強大的本土晶片，中國企業可以減少對亞馬遜AWS、微軟Azure等全球雲端平台的依賴，從而將數據控制在中國的監管框架內。
阿里巴巴近期表示，由於AI服務需求的激增，其4至6月季度的雲端運算收入成長了26%。因此，未來阿里巴巴的兩大成長引擎，除了電子商務之外，接下來就是「AI+雲端運算」的業務了。2025年2月，阿里巴巴甚至表示將在未來三年內在該領域投資至少530億美元，以強化其人工智慧模式Qwen的能力。
其實，中國政府已加大投入，以打造自給自足的AI供應鏈，其中包括1月宣布成立一支84億美元的AI投資基金。北京此舉的旗手是華為及其昇騰AI晶片。但是許多中國企業對於華為的特權地位引發了一些不滿。這給了其他企業發展AI晶片的動力。
如今阿里巴巴就是一個想要突破華為限制的案例。未來阿里巴巴的AI晶片很可能將用於其內部資料中心。一旦實現規模化生產，該晶片即可在中國境外使用，以減少部分工作負載對西方雲端平台的依賴。
雖然阿里巴巴的長期目標可能是打造一款兼容CUDA的晶片，但短期其似乎仍依賴輝達H20晶片，甚至下一代產品。如果阿里巴巴能夠對外宣稱其正在研發AI晶片，這可能可以在與輝達談判中，佔據價格優勢。
基金管理公司 Interconnected Capital表示，長期中國仍想要縮小與美國晶片差距。專家表示，阿里巴巴、華為、寒武紀等絕對不是省油的燈，追求中國自行發展AI晶片的動力已經開啟，何時能夠脫離還很難說，但絕對不要小看中國的決心。（1143字；圖1）
參考資料：
Alibaba is developing an AI inference chip amid US export curbs. Network World, 2025/09/01
Alibaba Creates AI Chip to Help China Fill Nvidia Void. Wall Street Journal, 2025/08/30
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