AI晶片正從GPU擴散至CPU、TPU和XPU，擴散商機效應成為AI晶片發展主軸
科技產業資訊室 - 茋郁 發表於 2026年4月20日
圖、AI晶片正從GPU擴散至CPU、TPU和XPU，擴散商機效應成為AI晶片發展主軸
輝達曾經是AI晶片領域的獲利領頭羊。後來隨著客製化AI晶片崛起，輝達和博通並駕齊驅。如今，似乎晶片廠商都正享有AI晶片紅利，而且它們都從股市中獲益匪淺。另外，也有愈來愈多的創投和投資公司正向AI晶片新創公司投入大量資金。這兩種發展情勢正形成一種AI晶片的擴散效應。
2026年第一季之後，AI晶片市場格局顯著擴大。Marvell、英特爾、Arm和超微等公司的股價在近幾個月都出現了強勁上漲。如今，各種GPU、CPU、XPU、TPU 和 NPU 等晶片組合正在為大型科技公司的AI提供支援。這還不包括美光科技及其韓國同業的記憶體晶片，以及思科等的網路晶片。
AI晶片市場變革的最重要驅動因素是從訓練轉向推理，即運行模型的過程。最初輝達的GPU是為遊戲而設計的，如今被有效地重新用於AI訓練，但目前的重點正在轉向如何以最高效的方式將這項技術實際部署到應用程式中，即AI推理。
未來一段時間，隨著AI代理的成長，市場對於推理運算需求將呈現爆炸性成長。投資銀行Jefferies指出，與之前的架構相比，代理AI可能會導致每GW的CPU需求增加約4倍，這有助於理解目前CPU需求成長的規模。推理運算的轉型對英特爾甚至超微來說尤其利多。
高通公司由於擔心其核心智慧型手機市場，在晶片領域一直表現落後，但該公司已發布了用於推理的AI200和AI250機架式伺服器。
為了追求推理，2025年12月，輝達以200億美元收購了AI推理新創公司Groq的資產，並在2026年3月宣布向兩家開發光子技術的公司投資了40億美元。
另一方面，根據Dealroom的數據顯示，到2026年，全球AI晶片新創公司已籌集了83億美元的資金。除非市場出現近乎徹底的崩潰，否則預計2026年該領域的投資額將創下歷史新高。
在美國Cerebras Systems在2026年2月份獲得了10億美元的融資，而MatX、Ayar Labs和Etched在2026年也分別獲得了5億美元的融資。
歐洲新創公司的融資規模相對較小，但Axelera和Olix於2026年的融資額均超過2億美元。Euclyd和Optalysys等公司也計劃在2026年進行至少1億美元的融資，Fractile和Arago也是如此。
歐洲創投公司Seedcamp曾投資過晶片新創公司Vaire Computing，其並認為AI晶片正在成為人們思考AI基礎設施的核心組成部分，而且不再是小眾投資，轉變成關鍵投資。
由於可知，AI晶片市場正從輝達獨佔，轉變成更多廠商獲得資金挹注的時代，這對於AI產業將產生降低成本且擴張市場的效應，進而發展出AI代理的新時代！（1078字）
參考資料：
AI chips used to be Nvidia’s game. Now more winners are emerging. Barron’s, 2026/4/17
Nvidia AI chip rivals attract record funding as competition heats up. CNBC, 2026/4/17
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