未免受到美國晶片管制牽制，中國開設第一座光子運算實驗室，美中都看準光子的未來
科技產業資訊室(iKnow) - 友子 發表於 2026年6月16日
圖、未免受到美國晶片管制牽制，中國開設第一座光子運算實驗室，美中都看準光子的未來
中國在上海建立了一個頂尖的光子運算實驗室，致力於突破電力限制和美國晶片技術管制，以期在AI發展上取得突破。
該實驗室位於上海，是由一所上海交通大學與2026年香港最大規模IPO之一的幕後新創公司Lightelligence合作建立。此舉顯示北京將光子晶片視為規避美國半導體出口管制、取得傳統AI硬體的戰略途徑。
傳統的半導體依靠電子在矽電路中傳輸數據，而光子晶片則使用光粒子，即是光子進行數據傳輸和運算。
由於光子比電子傳播速度快得多，且產生的熱量更少，光子晶片能夠在消耗極少功率的情況下提供更高的性能，使其成為高耗能資料中心中取代傳統半導體的可能選項。
這一所上海實驗室將專注於光子晶片架構、矽光子整合、光學元件以及使其可行所需的演算法和商業應用的研究。
該實驗室的啟動恰逢中國政府大力推進技術自主研發。自2022年以來，美國限制了中國取得先進半導體製程和技術，並多次擴大限制範圍，迫使中國企業必須積極尋找替代方案。
這種尋找替代方案的策略已經使中國的AI晶片策略從通用GPU轉向客製化晶片。光子學代表著更徹底的轉型，它可以利用中國在光纖和雷射技術方面的現有優勢，使中國工程師能夠完全繞過光刻瓶頸。
中國政府已將光子學和光子-電子混合加速器晶片列為國家戰略重點，並已調動多個科技專案的協調資金來支持這項工作。
中國已經在透過其他管道向AI基礎設施投入大量資金，並將AI晶片研發列為未來首要工作。如今一項耗資2,950億美元的計畫，旨在到2028年建成一個覆蓋中國全國的資料中心網路，這些資料中心將主要採用中國本土晶片，以期望逐步放棄輝達、超微等公司的AI晶片。
即使中國全力往光子方向前進，但是光子運算距離商品化時程仍遙遙無期。該領域面臨著“根本性的科學挑戰”，主要原因在於目前尚缺乏能夠高效利用光子硬體的成熟軟體和演算法生態系統。
如此看來，實驗室的設想與商業現實之間是存在著巨大的差距。但隨著傳統晶片的供應日益緊張，美國半導體管制不可能放鬆，以及AI工作負載呈指數級增長，中國顯然願意押注於光子學領域。
自3月以來，輝達已承諾向光子學和光網路公司投資至少65億美元，以擴大其在解決AI產業面臨的最大基礎設施瓶頸之一，即是資料中心內部大量數據傳輸。根據Futurum Group研究，由於光學和矽元件需要極其精確的組裝製程，因此生產規模化仍然十分困難克服。
總之，美國和中國都注意到光子運算和光子晶片的重要性，其未來的研發速度和成果將隨著AI在未來產業發展的關鍵性角色，而形成下一個美國和中國追逐科技的焦點。（1043字；圖1）
參考資料：
China opens its first photonic computing lab as it bets on light to outrun US chip curbs. The Next Web, 2026/6/12
Facing US chip curbs, China launches photonics lab to power AI with light. South China Morning Post, 2026/6/12
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