借鏡國際AI機器人擴散應用與普及之策略研析
圖、借鏡國際AI機器人擴散應用與普及之策略研析
近年「AI機器人」已成為全球科技政策與產業發展的核心議題。例如歐洲人工智慧、數據與機器人協會（ADRA）於2024年底發布《GenAI與Robotics 4EU政策文件暨技術路線圖》，聚焦於生成式AI與機器人技術的安全性與可信賴性、倫理與人本導向原則、社會與環境永續性等核心價值。德國聯邦教育與研究部（BMBF）則因應產業升級與專業人力短缺，於2024年推動「機器人研究行動計畫」，聚焦機器人基礎技術創新、整合先進技術研究，以及擴大AI機器人應用推廣。
亞洲國家部份，日本機器人工業會（JARA）於2025年5月發布《機器人產業願景2050》，提出AI機器人未來在社會、產業與日常生活中的多元角色定位。近年政策亦轉向以「使用者導向」與「實證導入」為核心，強調技術實用性與落地應用的可行性。韓國產業通商資源部（MOTIE）採滾動式修訂《智慧機器人法》，以強化法制與基礎設施環境，打造更有利於AI機器人產業發展的制度基礎。
當前我國已提出「AI新十大建設推動方案」（草案），將AI機器人列為科技創新與產業升級重點方向，未來將整合資源並進入實體AI的時代。有鑑於此，本文透過分析我國AI新興技術發展趨勢，並借鏡國際AI機器人政策經驗，提出契合臺灣發展需求之AI機器人應用策略，以促進我國AI機器人相關產業發展與技術落地應用。
一、臺灣AI新興技術發展趨勢
本文透過「臺灣AI新興技術前瞻調查」，瞭解臺灣推動人工智慧科技應用發展的創新生態環境現況與趨勢。其研究成果發現AI重點集中於「醫療」、「工業」、「能源」應用領域，尤其AI機器人具發展潛力。
(一)臺灣：「AI」為我國最重要的新興技術主題，新興技術重點集中於「醫療」、「工業」、「能源」應用領域：
本文透過語義分析技術結合大型語言模型，生成「AI」、「半導體」、「永續環境」、「生技醫療」等4大新興技術主題。經過專家群意見回饋，「AI」綜合評分最高，其對於經濟、社會、文化、倫理、環境等擴散效應具有最大的影響力，且在政策發展上具有較高的重要性，而在前瞻創新性、社會關心程度及科技發展重要性皆僅次於「半導體」。
(二)我國在醫療與工業相關AI應用已具備發展優勢，且在AI機器人領域中具有發展潛力
當前綜合評分最高的技術為「醫療影像AI」、「工業機器人」以及「智慧醫療與健康監測系統」，三者同時在「技術成熟度vs經濟影響度」與「國際競爭力vs貢獻程度」顯示其兼具高度成熟度、顯著經濟效益，並在國內外具有領先競爭優勢與實質貢獻。
二、國際AI機器人領域的發展趨勢
本文主要參考歐盟、德國及日韓等主要國家近年在AI機器人領域相關政策。
(一)歐盟：構建以倫理為核心的智慧機器人發展體系
歐洲人工智慧、數據與機器人協會（ADRA）於2024年底發布「GenAI與Robotics 4EU政策文件暨技術路線圖」，提出歐洲應採取藍海策略，聚焦於安全性與可信賴性、倫理規範、社會與人本原則、永續性與韌性，並投資於歐洲獨特之專業技術領域。報告提出，為實現「可解釋、安全且可信賴」之生成式AI與機器人技術，應從策略層面進行短期、中期與長期之發展規劃，分階段推動技術研發、應用落地與制度建構，確保技術發展符合社會期望與倫理原則。
1.短期：推動GenAI導入與應用擴展
歐洲短期目標2至3年，將優先推動GenAI與機器人在系統整合商與大型企業中的應用，透過示範效應提升產業普及性。重點包括建構可信賴資料治理架構、整合真實與合成資料，並推動資料空間與沙盒環境以優化AI模型。
2.中期：建立可信任且可部署之系統架構
中期目標3至5年聚焦即時且高準確度之AI控制架構，強化模型更新與監控機制，大型基礎模型須結合時間與能耗檢測工具，發展嵌入式低功耗元件與低延遲邊緣運算，並建立符合法規的雲-邊-端通訊協定。倫理上將導入AI決策治理與「事後對齊(backward alignment)」機制，提升合規性與互動接受度。
3.長期：建立通用型與價值導向之全球標準
長期目標5至7年，歐洲成為通用型GenAI機器人與倫理設計全球領導者，發展具多任務、多場域適應力的系統，並導入自我診斷與調適機制。倫理層面則導入「前向對齊(forward alignment)」，在訓練初期融入人類價值觀，結合人文社會學，強化AI理解多元反應與預測風險的能力。
(二)德國：建立去中心化的先進技術資源與人才整合機制
德國聯邦教育與研究部（BMBF）針對當前產業發展所面臨的挑戰，於2024年提出「機器人研究行動計畫」政策，聚焦機器人基礎技術創新、整合先進技術研究，以及擴大AI機器人應用推廣等。
1.推動機器人基礎技術創新
德國聯邦教育與研究部(BMBF)強化AI機器人控制之應用，聚焦非結構化環境下的動態學習與模擬訓練，並建議須將資訊安全納入AI與人機協作設計初期以及推動神經形態晶片等微電子創新，以實現即時、安全的人機互動控制。
2.整合先進技術研究
德國在機器人領域具備深厚研究實力與眾多高被引學者，惟整體研究資源分散，國際能見度亦相對不足。因此，聯邦教育研究部（BMBF）自2024年起推動「德國機器人研究院（RIG）」計畫，串聯全國重要研究中心，建立去中心化的研究合作架構，並以統一聯絡窗口推動國際合作，吸引全球人才，加速AI驅動之機器人技術發展。
3.機器人應用推廣
德國聯邦教育與研究部（BMBF）聚焦於如何將機器人有效融入日常生活情境，透過直覺式的人機互動提升民眾生活便利性與社會整體接受度，應用場域包括公共空間、照護服務等。此外，研究亦將倫理、法律與社會層面（ELSA）納入整合式研究方法的一環，以確保技術發展與社會價值相符。
(三)日本：發布《機器人產業願景2050》逐步落實社會應用
日本AI機器人發展體制主要由經濟產業省(METI)建置而成。自安倍時期推動「新機器人戰略」以來，機器人政策長期聚焦製造業、服務業、醫療照護、基礎建設、食品及農林水產業等五大領域，回應少子高齡與勞動力短缺問題，前期多投入於技術研發，近年政策重心轉向使用者導向，推動實證導入，強調技術落地與應用。
2025年5月日本機器人工業會（Japan Robot Association, JARA）發布《機器人產業願景2050》，明確將機器人定位為「問題解決型技術」，該願景擴大機器人技術的應用範圍，由傳統製造領域延伸至社會應用領域。分別為照護應用、行政服務、人-AI-機器人關係三大應用領域。
在照護應用方面，研發「適應型 AI 機器人」。透過強化環境與情境辨識技術、長期觀測與數據共享等手段，實現個人化照護服務。同時提升使用者介面（UI/UX）的操作便利性，讓被照護者本人也能輕鬆使用。在社會性對策方面，設立機器人服務組織（Robot Service Organizer）制度，包含機器人租賃、使用者管理、製造商與地方政府提供導入支援、機器人保險制度建構等服務，並針對資料隱私與生活紀錄資料制定共享與保護規範。
在行政服務方面，報告所描繪的願景包括在市政府大廳設置通用型接待機器人，協助民眾完成所有類型申請；導入數位分身（Digital Twin）技術，即時整合個人從各機關蒐集的行為紀錄，並建立建立個人化資料管理系統，根據個人資料自動推薦或啟用可用的服務，以推動無人化的一站式行政業務服務。
在人類-AI-機器人互動關係方面，將採取更加直覺及人性化的使用者介面（UI），導入AI語音助理，並將AI技術進行模組化，即使不熟悉科技的人也能輕鬆使用。值得注意的是，在技術尚未成熟之前，應強化相關製造及研發體系，並透過教育培育相關人才，同時提升社會對於AI機器人的認識。尤其現今日本能接觸機器人技術的領域仍以工業部門為主，未來在機器人的應用範圍將大幅擴展至農林水產業、建設業、物流業、零售業等各種領域的情況下，應提升產業運用熟練度及導入意願。
值得注意是，日本於2020年對機器人產業展開前瞻性佈局，當年6月，METI與六家工業機器人製造商、日本機器人系統整合商協會、國家技術研究所等機構共同成立「未來機器人工程師發展委員會」，負責媒合學術界與產業界的技術需求，並推動學校教師與企業之間的實務交流，強化人才培育與應用接軌。此後，2024年3月，METI與日本機器人系統整合商協會進一步發布「機器人導入支援指南」，協助需要自動化產線的中小企業依據實際需求導入合適的AI機器人，強化產業智慧化發展基礎。
(四)韓國：AI機器人政策推進策略，從法制建構到全球布局
韓國於2023年修訂《智慧型機器人發展與普及促進法》，以促進AI機器人產業發展，同時提升社會大眾對AI機器人的普及度。
1.修訂《智慧型機器人發展與普及促進法》，加速市場准入與制度創新
《智慧型機器人發展與普及促進法》歷經多次修訂，最新版本於2023年發布，聚焦創造開放的產業、制訂安全應變體系、加強機器人基礎建設、強化社會信任基礎。
- 創造開放的產業：擴大政府對機器人產業供應鏈（如零組件、軟體等）的支持範圍，開放移動型機器人在人行道、國家公園與植物園等公共空間行駛，允許其從事配送服務、蒐集利用個人資料，以降低智慧型機器人進入市場的門檻，並於每季至少營運一次「機器人產業規制改善公私合作委員會」檢視現況，反映最新產業需求。
- 制訂安全應變體系：針對室外行駛的移動型機器人建立安全認證體系，包含速度/重量限制、防墜落、緊急停止等技術規範，同時增設事故通報與管理機制，並擴大支援機器人安全技術（緊急控制、風險識別、評估和降低技術等）研發。另導入智慧型機器人保險、針對各種安全威脅情境制定指南，以保障使用者權益。
- 加強機器人基礎建設：建構大規模真實/虛擬試驗場，如公共空間、物流配送、居家生活（如辦公室與住宅）、及商業空間（如醫院與美食街），測試產品執行效能、耐用性與安全性；推動以地方企業、大學及相關機構為中心的「機器人產業聚落」，並促進SI（系統整合）公司間的合作，增強機器人產業競爭力。
- 強化社會信任基礎：針對智慧型機器人應用過程中可能衍生的倫理風險，以公平性、透明性與隱私保護等核心原則制定「機器人倫理憲章」，並建構相應的倫理檢核機制；舉辦機器人相關活動（「機器人之日」、線上交流平台、機器人挑戰賽等），提升大眾認知度，推動產業發展。
2. 建立全球首座AI與機器人科學館，提升大眾普及度
為推動AI機器人普及教育， 韓國於2024年8月在首爾市建立全球首座AI與機器人科學館（Seoul RAIM），該館展示包括自動駕駛汽車、機器狗與各式機器人在內的最新人工智慧技術成果，透過教育功能的導入，打造一個探索科技的學習場域。讓大眾探討肉眼所見的世界及機器人所感測到的世界之差異，以及思考科技倫理、機器人及人類的界線。
三、結語
(一)落實AI機器人朝多樣專業服務，提供GPS「產學分布圖」
我國於2025年5月提出「AI新科技-智慧機器人計畫」，並於7月成立「台灣AI機器人產業大聯盟」，串聯產官學研能量，扣合「五大信賴產業」發展目標，加速AI機器人技術在產業及公共服務場域的落地應用，實現應用落地、人才培育、國產自主及產值新高四大目標。
為推動國產AI機器人技術的應用落地，未來可借鏡日本《機器人產業願景2050》，未來的支援型AI機器人應朝向提供多樣專業服務發展，廣泛導入至社區照護、育兒、教育等生活場域，形塑人－AI－機器人之間的新互動關係，並透過直覺式操作與自然語言對話介面，降低使用門檻，促進日常應用與社會共融。同時，為促進產業與學界AI機器人技術與產業需求的對接，參考日本「AI機器人產學發展委員會」模式，提供類GPS的產學分布圖，協助業界快速篩選合作對象，以促進人才共育與應用場域之媒合。
(二)推動資料驅動AI基礎建設，強調資安與倫理規範
為進一步強化我國資料治理基礎建設，可參考歐盟推動跨領域資料共享平台之建置，特別針對醫療、製造、長照等重點應用場域，建立完善的資料共享與互通機制，以支援AI模型訓練與驗證。同時應導入AI沙盒實驗環境，提供企業與研究機構在法規容許範圍內進行創新測試，並透過資料治理標準，加強合成資料與聯邦學習等新興技術的法規與治理標準，強化我國隱私與資安韌性。
在倫理面，亦可參照歐盟倡議，推動「前向對齊」理念，在投入AI訓練初期即融入人類價值觀，鼓勵人文與社會科學學者參與AI機器人設計與研發流程，提升模型對社會理解與倫理判斷能力；另外參考國際標準制定「人機協作安全指引」與公民參與式AI政策研討，廣納各方利害關係人意見，強化社會大眾對AI應用之信任與接受度。
(三)強化我國AI機器人相關法規規範與指引，制定「AI機器人導入支援指南」
我國可參考韓國制定的《智慧機器人法》經驗，規範AI機器人領域之發展，在現行相關法規中增列AI機器人發展條文，基於資訊安全原則，強化政策整合，維護我國國家安全與供應鏈安全情勢。此外，可借鏡日本作法，推動制定「AI機器人導入支援指南」，協助企業及政府單位正確導入AI機器人技術，提升應用效能與安全性。
(四)建置AI機器人教育主題館，提升社會普及度
我國目前設有半導體主題展示館，例如國立臺灣科學教育館設置「半導體未來館」、國立自然科學博物館「半導體的世界」常設展，持續推動國民半導體科普教育。
觀察國際上如韓國AI機器人科學舘（Seoul RAIM）針對AI機器人主題打造展示空間。匯集多家企業與研究機構的AI機器人成果。並與周邊學校與研究單位推動社區參與與學習場域擴展。我國未來可在相關展示館或AI相關產業聚落建置「AI機器人教育」主題舘，提供一般民眾體驗與學習AI機器人相關知識，有效提升AI機器人之大眾普及度。
(五)強化AI機器人內需動能，擴展本土應用場域與生態系
當前臺灣AI技術評分最高者包括醫療影像AI、工業機器人與智慧醫療與健康監測系統，為AI機器人應用於醫療與照護場域奠定發展基礎。借鏡日本與德國經驗，應強化人機協作互動與自然語言介面設計，並導入低程式碼/無程式碼技術，實現非專業人員亦可操作之普及性目標。
為推動AI機器人產業健全發展，未來可鼓勵國內業者開發符合內需市場的應用產品，特別聚焦醫療、照護、社會住宅、防災等領域。同時，政府應提供試驗場域資源與採購機會，可借鏡無人機產業的「軍民通用」模式，由公部門引導採購、穩定訂單，強化本土企業支持。此外，應重視場域驗證（Field Validation）機制，確保產品設計與規格符合實際需求，提升落地應用的可行性與效益。
參考文獻
1. ロボット産業ビジョン 2050 ：人・社会・環境と共存するロボット。一般社団法人日本ロボット工業会 . 2025/05
2. 법제처국가법령정보센터. 2023. 지능형 로봇 개발 및 보급 촉진법 ( 약칭: 지능형로봇법 ).
3. 산업통상자원부. 2024. 제4차 지능형 로봇 기본계획(2024~2028). KDI. 2024/01/16
4. SEOUL RAIM.
5. 〈全球首座機器人與 AI 科學館！首爾 RAIM 球形設計結合創新建築工法，連結未來的文化新據點〉。MOT TIMES. 2024/10/22
相關文章:
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
【聲明】
1.科技產業資訊室刊載此文不代表同意其說法或描述，僅為提供更多訊息，也不構成任何投資建議。
2.著作權所有，非經本網站書面授權同意不得將本文以任何形式修改、複製、儲存、傳播或轉載，本中心保留一切法律追訴權利。
|