Meta再一次重組AI團隊，專注研究、培訓、產品和基礎設施，成敗在此一舉
科技產業資訊室 - 友子 發表於 2025年8月25日
圖、Meta再一次重組AI團隊，專注研究、培訓、產品和基礎設施，成敗在此一舉
Meta積極招募AI人才後，正在重組其名為Meta超級智慧實驗室(Meta Superintelligence Labs, MSL)的AI團隊，期望保持競爭力。超級智慧是Meta執行長祖克柏的夢想，但實現這一目標可能需要數年甚至數十年，一些專家甚至對AI能否達到超級智慧持懷疑態度。
可是對Meta來說，超級智慧即將到來，為了認真對待它，其需要圍繞實現這一技術的關鍵領域，從研究、產品和基礎設施上進行組織調整。
該部門將拆分為四個小組，分別專注於研究、培訓、產品和基礎設施：
- TBD實驗室是專注於Llama等大型語言模型之培訓。TBD也將負責探索“新方向”，例如建立一個“全能”模型；
- FAIR(fundamental AI research)，即基礎AI研究，致力於長期研究。FAIR 將透過將其研究成果直接提供給TBD實驗室，成為MSL培訓的「創新引擎」。
- 是AI產品與應用研究，專注於消費性產品；多年來，Meta 一直致力於讓 AI 眼鏡和 Quest 虛擬實境頭戴裝置等產品成為主流。這些產品獲得了良好的評價，但尚未在 Meta 的收入中佔據重要地位。
- 最後則是MSL Infra，專注於基礎設施。訓練和運行強大的AI模型需要大量專用基礎設施。例如在大型資料中心內由數千顆輝達晶片組成的叢集。
除了重組之外，Meta 還在考慮徹底縮減其 AI 部門的規模。儘管目前尚未就此做出最終決定，考慮到Meta於今年夏季斥資數十億美元進行招聘，這或許並不令人意外，這可能會在公司下次公佈支出數據時，就可以看到一些端倪。
因為過去幾個月，Meta從OpenAI、蘋果等公司挖走了頂尖人才，並以數百萬美元的多年合約吸引工程師。在公司最新的財報電話會議上，Meta承認飆升的資本支出將首先由AI投資驅動，其次是員工薪資。
儘管資本支出的增加應該會讓市場感到不安，但Meta卻展示了其廣告收入業務的巨大成功，並將其歸功於AI投資，並承諾未來憑藉超級智慧實驗室將帶來更多回報。
其實，此次重組旨在精簡Meta的兩大優先事項：實現其備受矚目的超級智慧，以及增強公司在AI產品方面的競爭優勢。
雖然AI一直在幫助該公司的廣告收入業務上有很大斬獲，但其產品卻並非如此。Meta面向消費者的AI應用因其不一致和缺陷而受到網路使用者的廣泛反感。
總之，Meta正努力兌現其雄心勃勃的承諾，避免再次遭遇元宇宙(Metaverse)的慘敗。隨著資本支出的增加和重組決策的不斷推進，公司的壓力也越來越大。但在這條通往成功的道路上，它實現超級智慧和AI市場主導地位的方法，其重要性不可言語，也將成為Meta關鍵之鑰。(1072字；圖1）
參考資料：
Meta Reshuffles AI Group to Accelerate Superintelligence Research. eWeek. 2025/08/19
'Superintelligence is coming:' Read the full memo Alexandr Wang sent about Meta's massive AI restructure. Business Insider. 2025/08/20
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