輝達採取不同方式進軍量子運算，衝擊其他大廠現今模式，加劇競爭格局

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科技產業資訊室(iKnow) - 友子發表於 2025年3月24日

圖、輝達採取不同方式進軍量子運算，衝擊其他大廠現今模式，加劇競爭格局

輝達與著名的量子運算公司和學術界合作，在波士頓新的加速量子研究中心解決量子運算的一些最複雜的挑戰。其中包含Quantinuum、Quantum Machines 和 QuEra Computing 等幾家知名量子運算公司。學術合作夥伴包括：哈佛大學科學與工程量子計畫和麻省理工學院的工程量子系統小組。

該計劃是迄今為止企業在量子運算領域最重要的投資之一，有可能加速量子技術在現實世界的實際應用。

在2025年1月黃仁勳才以貶低態度預測量子電腦需20年才能推出。如今卻承認自己錯誤，並成立輝達加速量子研究中心(Nvidia Accelerated Quantum Research Center；NVAQC)，試圖透過量子硬體和AI超級運算領域的匯聚，共同解決許多人認為的運算的最後前沿問題。

這種快速的策略轉變突顯了技術格局的變化速度，甚至迫使產業領導者加快時間表並調整其方法以適應新興技術。
分析師認為，輝達的做法與其他科技巨頭應對量子運算挑戰的做法有著策略上的不同。

Greyhound Research表示，輝達的方法與IBM、谷歌和微軟等不同，它專注於整合而不是量子位元開發。也就是，當其他公司專注於量子硬體和糾錯時，輝達正在加倍投入混合「量子和傳統運算架構」。輝達的CUDA框架提供了一個統一的編程模型，該模型適用於量子模擬器、GPU和QPU，這創造了一種整合優先的方法，充分利用了輝達在AI和加速運算方面的現有優勢。

Forrester也有類似的看法：輝達利用GPU加速來增強量子模擬和混合系統，專注於優化演算法、系統設計和糾錯的可擴展工具，而不像IBM、谷歌和微軟那樣優先考慮量子硬體。透過整合GPU，輝達加速了工業應用和量子傳統工作流程，從而能夠在量子硬體成熟度有限的情況下為其他專用量子運算合作夥伴提供更快的研發速度。

Greyhound Research進一步表示，對於新創公司來說，理論上的承諾已經不夠了。他們必須展示與傳統系統的清晰整合路徑，並支持實際工作負載。輝達可以成為混合量子和傳統運算環境的平台協調者，提高整個產業的標準。

Forrester則認為輝達加速量子運算的努力將推動生態系統整合並促進與新創公司和硬體供應商的合作。從長遠來看，這也可能加劇競爭，推動利基市場參與者專注於或與輝達的基礎設施保持一致，以利用AI量子協同效應。

總之，輝達開創了進入量子運算的新一條途徑，這項策略可以加速整個產業實際量子應用的時間表。(1006字；圖1)

參考資料：
Nvidia Is Going Big on Quantum Computing, and It Isn' t Going It Alone. Barron' s, 2025/03/21.
Nvidia launches research center to accelerate quantum computing breakthrough. Network World. 2025/03/21.

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