IEA報告：AI數據中心電力需求激增，挑戰全球電力基礎設施

關鍵字：()；；；；；；；；；；

瀏覽次數：1673｜歡迎推文：

科技產業資訊室(iKnow) - 黃松勳發表於 2025年4月11日

圖、IEA報告：AI數據中心電力需求激增，挑戰全球電力基礎設施

人工智慧（AI）快速發展已成全球趨勢，而背後強大的算力需求正推動數據中心電力消耗大幅上升。根據國際能源總署（IEA）的能源與人工智慧報告(Energy and AI)指出，全球數據中心在2024年約佔總電力消耗的1.5%，而到2030年預估將超過3%，電力需求將倍增，達到945 TWh，與日本全國目前用電量相當。

IEA指出，AI帶動的電力需求快速攀升，可能對能源安全與碳中和目標構成壓力。目前以美國、中國與歐洲為主要數據中心消耗地區，占全球總消耗的85%。若無妥善因應，碳排將由目前的1.8億噸升至2035年的3億噸，儘管占比不高，但增幅驚人。

一座100 MW規模的AI專用資料中心，其電力消耗可達10萬戶家庭用電量，而正在建設中的超級運算中心甚至將達到200萬戶的用電規模。這樣的成長速度遠高於其他工業部門，引發各國對於電力分配與基礎建設的重新盤整需求。

IEA預測，到2030年，美國在數據處理上的用電量將超過鋁、鋼、水泥與化學製品等高耗能製造業總和。AI將成為電力需求成長的最大貢獻來源，佔美國整體電力成長的近一半，使原本趨緩的用電需求重回高成長軌道。

為應對成長中的AI用電需求，Google、Microsoft、Amazon等科技巨頭紛紛轉向核能與再生能源。IEA指出，自2030年起，小型化模組核電（SMR）預期將投入應用；再生能源如太陽能與風力，也將透過儲能與電網整合提供穩定電力。

面對AI資料中心的集中性與高能需求，許多地區電網已現壓力。IEA警告，若無法即時擴建電力基礎設施，將有20%的新建數據中心計畫可能面臨延宕，進而影響整體數位轉型進程。

儘管AI本身耗能驚人，但其對能源系統的正面影響同樣潛力可觀。從再生能源發電預測、電網穩定維運、到預防停電與降低損耗，AI可提升效率並減少運營成本，助力能源轉型。

隨著能源系統數位化，AI也加劇了網路安全風險。IEA報告顯示，能源公用事業遭AI駭客攻擊的事件四年間成長三倍，但同時也透過AI提升防禦能力，成為攻防並進的雙面刃。

AI設備所需的半導體、電池與冷卻系統，大量依賴稀有金屬與關鍵礦物。IEA特別點出2030年資料中心對鍺、鎵等稀有元素的需求將顯著成長，凸顯供應鏈安全與地緣政治的敏感性。

IEA提醒，新興市場雖擁有龐大網路人口，但基礎電力與數位基礎設施不足，限制了在地AI發展潛力。若能提升電力穩定性並吸引數據中心落地，將成為數位躍進與產業升級的關鍵契機。

效率提升是抑制電力需求成長的關鍵。IEA建議，各國政府與企業應採用能耗較低的AI模型、優化冷卻系統、推動電價差異化激勵，以平衡能效與算力需求。政策面的引導與協調也將左右能源與AI的共生發展。

AI無疑是推動未來社會與產業革命的核心技術，而能源正是其發展的根基。AI與能源產業的互動日益密切，未來十年將是兩者深度融合的關鍵期。IEA呼籲，唯有技術、政策與產業三方攜手，方能實現AI與能源轉型的雙贏局面。(1086字；圖1)

參考資料：
AI is set to drive surging electricity demand from data centres while offering the potential to transform how the energy sector works. IEA. 2025/04/10.
Energy and AI. IEA. 2025/04/10.
AI Will Bring Surging Electricity Demand, IEA Predicts. Newsweek. 2025/04.
AI surge to double data centre electricity demand by 2030: IEA. France24. 2025/04/10.
Global data center power demand to double by 2030 on AI surge: IEA. S&P Global. 2025/04/10.

歡迎來粉絲團按讚！

--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------