利用AI演算法辨識稀土礦物，成為開採稀土的新方式
科技產業資訊室 - 茋郁 發表於 2025年9月9日
圖、利用AI演算法辨識稀土礦物，成為開採稀土的新方式
隨著中國祭出稀土出口管制，無論是美國、歐洲都在想盡辦法建立自己的稀土供應鏈。如今有一趨勢，世界各地的公司都在使用AI來識別稀土礦物，從而減少勘探階段不必要的鑽探需求。
稀土金屬是由17種元素組成的寶藏，用於智慧型手機和電動車等消費性電子產品，是寶貴的資源。但尋找它們卻並非易事。這是一個難題，因為根據國際能源總署的數據，預計到2035年，銅和鋰等一些金屬的需求將超過供應。
AI礦產勘探公司Geologic AI指出，採礦是一個複雜的經濟方程，依賴資源。AI可以幫助篩選現有數據，並填補數據空白，同時降低成本。
Geologic 的流程使用高光譜感測器，可以測量岩石沉積物中元素層級的分子。然後，這些數據將由AI系統進行分析，該系統將其與先前的沉積物進行比較，並估算在新沉積物中發現稀有礦的可能性。
傳統的勘探方法是，透過執行一個耗資2000萬美元的鑽探計劃，把所有數據都鑽透，送到實驗室，等一年半後再進行改造。這一方式不僅耗費金錢也耗費時間，緩不濟急。但透過AI系統，去鑽一個洞，立即得到結果。
也就是說，曾經需要數月才能完成的勘探工作流程，現在可以在幾個小時內完成。AI演算法能夠以驚人的速度處理數TB的高光譜、多光譜、磁力、電磁、輻射、重力、電阻率、感應極化、地震、探地雷達和地球化學數據，從而探測到人眼無法察覺的細微異常。
Geologic AI並非唯一，總部位於瑞典和澳洲的 Minalyze 率先推出了一項目前已被採用的技術。其「MinalyzerCS」技術能夠在一次穿越地面的過程中捕捉密度、結構和100多種化學元素。
此外，Kobold Metals 在2025年1月份完成了一輪超過5億美元的融資，並正在開發自己的礦場；而 EarthAI於2025年完成了一輪規模較小的2000萬美元融資，並認為它可以將每米勘探和鑽探的成本降低80%。
這些公司的崛起意味著，最初被認為是有限資源的稀土礦產，在不同地區變得更加易於開採，這同時有助於改善獲取途徑，壓低價格，並讓那些在當前主要礦區經營剝削性開採採礦場的人失去權力。
總部位於波蘭的人工智慧衛星分析公司TerraEye，將多感測器衛星資料與地球科學洞察相結合，向客戶呈現潛在目標以及推理和不確定性指標。
總之，隨著各國競相獲取關鍵礦產資源並減少對壟斷供應的依賴，AI將成為一種均衡器，讓企業可以更有效率地工作，透過減少鑽孔數量來減少對地球的影響，並透過進行不必要的工作來減少排放。如此看來，AI不僅會改變採礦業，還會改變其下游產業。(1030字；圖1）
參考資料：
In the Rare Earth Metals Gold Rush, AI Is the New Pickaxe. Inc.com, 2025/09/05
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