前瞻技術脈動：先進技術與材料(202523)

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科技產業資訊室 - 技術發展藍圖研析團隊發表於 2025年10月3日

圖、前瞻技術脈動：先進技術與材料(202523)

天文學家進行了迄今為止最高解析度的電波觀測
研究人員探測到了來自遙遠星系的波長為 0.87 毫米的無線電波，這相比該合作小組之前用於對兩個星系中的超大質量黑洞進行成像的 1.3 毫米波長觀測，有了很大的改進。儘管研究人員在這次實驗中沒有對黑洞進行成像，但他們估計，新方法將使未來黑洞影像的細節比以前高出 50%，從而產生更多有關這些神秘宇宙物體性質的資訊。
參考來源:Astronomers make the highest-resolution radio observations ever. NSF. 2024/8/27

物理學家在環境壓力下穩定超導狀態
休士頓大學德州超導中心的研究人員在環境壓力高溫超導的探索中取得突破性研究，他們利用其開發的一種名為壓力淬火協議（PQP）的技術，成功地在環境壓力下穩定了 BST 的高壓誘導超導狀態，這意味著不需要特殊的高壓環境。這個新方法可用於基礎研究和實際應用，可以透過微妙的電子躍遷而不改變對稱性來穩定環境壓力下的高壓誘導相，這提供了一種新穎的方法來保留感興趣的材料相和通常只在壓力下存在的值。該研究實驗也揭示了一種新方法來發現原本在環境壓力下甚至在高壓條件下都不存在的新物質狀態。
參考來源:Physicists stabilize superconducting states at ambient pressure. phys.org. 2025/2/10

矽晶片映射神經網路中的70,000個突觸連接
哈佛大學的研究人員開發了一款創新的矽晶片，內含4,096個微孔電極，可同時記錄大量神經元的突觸活動。他們成功從約2,000個大鼠神經元中繪製出超過70,000個突觸連結圖譜，相較於過去的紀錄技術，效率大幅提升。這項研究解決了以往只能從少數神經元記錄突觸訊號的問題，並呈現了更精細的神經連結強度資訊，有助於科學家更深入了解大腦的運作機制，相關該研究成果發表於《Nature Biomedical Engineering》期刊。
參考來源:Silicon chip maps 70,000 synaptic connections in neuronal network. TechXplore. 2025/2/13

深度奈米測量：深度學習系統檢測與疾病相關的奈米顆粒
傳統的測量技術通常吞吐量有限，難以在短時間內可靠地檢測到稀有粒子。包括東京大學在內的研究人員開發出深度奈米測量技術(DNM)，結合先進的光學設備與無監督深度學習的去噪演算法，突破了此限制。DNM能夠探測到小至 30 奈米（十億分之一米）的粒子，每秒還能探測到超過 10萬個粒子，能夠捕捉到微弱訊號。此技術不僅可以擴展到依賴粒子檢測的廣泛臨床診斷，亦在疫苗開發和環境監測等領域也具有潛力。此外，其人工智慧的訊號去噪方法還可以延伸應用於電訊號處理。(836字；圖1)
參考來源:Deep Nanometry: Deep learning system detects disease-related nanoparticles. phys.org. 2025/2/20

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