CES 2026 關鍵宣示：Vera Rubin 開啟 AI 工業化新時代
科技產業資訊室(iKnow) - 謝采燁 發表於 2026年1月8日
圖、CES 2026 關鍵宣示：Vera Rubin 開啟 AI 工業化新時代
在 2026 年初的 美國消費性電子展（CES 2026） 上，科技界聚焦於人工智慧與自動化的最新突破，輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳的主題演講無疑是最受矚目的科學與產業事件之一。這場演講除揭示輝達在 AI 運算平台與晶片架構方面的前瞻布局外，更展示了實際可量產的 AI 自駕車技術與超級電腦產能，象徵AI 技術從純數位推理邁向「物理 AI（Physical AI）」的關鍵實裝階段。
黃仁勳在CES 2026主題演講線上直播中宣布，NVIDIA 最新一代的 AI 超級電腦平台 Vera Rubin 已經進入全面量產階段，代表這套被視為下一代 AI 運算基礎設施的系統，不再只是實驗室規劃或概念展示，而是已具備商業出貨與大規模部署的能力。據輝達透露，Vera Rubin 平台由六大核心晶片組成，包括Vera CPU 與 Rubin GPU、NVLink 6 交換架構、ConnectX-9智慧網路卡、BlueField-4 DPU 與Spectrum-6乙太網交換器等組件，形成了一個高度整合、協同設計的 AI 運算系統，強調 AI 進入工業化時代的變革，包括算力成本降至約 1/10、引入台積電矽光子技術、支援物理 AI 與即時推理以及提升大型 AI 模型訓練與推論效率等，此新平台標誌著 AI 運算架構向實際應用與大規模部署邁進。與前代 Blackwell 系列相比，Rubin 平台不僅能提供高達五倍的 AI 訓練性能，訓練大型混合專家模型（Mixture of Experts）時所需 GPU 數量甚至可降至原來的四分之一，推論成本也大幅降低到僅約七分之一，這種效能的提升與成本的下降，將有助於擴大 AI 在企業與產業界的應用範圍。
本場 CES 主題演講透露數個重要訊號，首先，AI 運算需求仍在高速增長，不僅限於語言模型服務，而是朝向物理世界的感知、自主決策與行動智控擴散。其次，AI 與自動駕駛、機器人等領域的融合趨勢愈加明顯，要求 AI 平台不僅要有高效能計算輸出，還需具備低延遲、高協同的系統能力。最後，AI 不再是單純依靠大型雲端運算，而是透過更接近終端的智能系統（例如車載電腦、邊緣運算節點）實現即時推理與控制。
CES 2026 上的輝達演講象徵 AI 進入更廣泛、更實際的應用階段：從核心運算架構 Vera Rubin 的量產，到具備推理能力的自駕系統Alpamayo 的市場部署，再到 AI 與現實世界互動的全新面向。「物理 AI」不僅是科技口號，而是正逐步變為即將改變生活與產業的具體產品與服務，這樣的發展軌跡也將深刻影響未來幾年的科技創新節奏與競爭格局。（860字；圖1）
參考資料：
黃仁勳CES宣布Vera Rubin全面量產 發表自駕車AI。Yahoo News，2026/1/6
AI進入工業時代！輝達黃仁勳揭Vera Rubin五大改變：台積電矽光子入列、算力成本降至1/10。財訊，2026/1/7
黃仁勳CES發表自駕車AI 宣布超級電腦Vera Rubin全面量產。中華民國僑務委員會，2026/1/7
NVIDIA以Rubin開啟新一代AI：六款全新晶片、一部出色的AI超級電腦。NVDIA，2026/1/5
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