網路正成為限制AI資料中心發展的關鍵因素，Meta和康寧追求光纖網路合作
科技產業資訊室(iKnow) - 茋郁 發表於 2026年2月3日
圖、網路正成為限制AI資料中心發展的關鍵因素，Meta和康寧追求光纖網路合作
Meta已與康寧達成一項價值高達60億美元的多年協議，將從康寧採購光纖電纜，並向Meta供應其最新一代的光纖、電纜和連網硬體，旨在推進其在美國AI系統資料中心網路的擴展。
為了滿足需求，康寧計劃擴大在北卡羅來納州的生產能力，包括擴大其位於Hickory的光纜工廠的產能。 Meta將成為該工廠的主要客戶。
隨著超大規模資料中心營運商競相建立規模愈來愈大的AI集群，微軟、亞馬遜、谷歌和Meta等公司關於「網路瓶頸」的警告正將人們的注意力轉移到實體網路容量，尤其是光纖容量。專家認為網路正成為限制AI資料中心發展的關鍵因素。
迄今為止，關於AI基礎建設的討論大多集中在GPU和電力等資源的取得。但大型AI模式產生的爆炸性的流量正將資料中心網路推向物理極限，迫使雲端服務供應商重新考慮其解決方案。
Gartner表示，儘管GPU、電力和散熱長期以來被認為是資料中心擴展的關鍵制約因素，但光纖如今正扮演著重要的戰略角色。簡單來說，隨著超大規模資料中心營運商鎖定長期光纖供應並增加對專用連網的投資，容量競爭日益激烈。這反過來又導致其他企業的可用容量更加緊張，部署週期也隨之延長。
隨著AI系統規模的擴大，網路限制日益成為效能瓶頸，導致昂貴的 GPU 無法充分利用，並降低了大型基礎設施投資的回報。TechInsights也指出，光纖正在成為AI擴展的下一個結構性限制因素，並可能產生長期影響。
TechInsights進一步表示，光纖就像一個隱形的依賴項，其規模與 AI 的成長呈非線性關係。AI工作負載會產生海量流量，需要數千個GPU之間進行緊密同步，這極大地增加了數據中心內部和園區間的光纖需求。
Greyhound Research認為，當AI工作負載達到一定規模時，一系列相互交織的限制因素就會顯現出來，包括光纖可用性、交換器密度、光收發器限制以及架構效率低下等。然而，分析師指出，僅僅部署更多光纖不足以應對這項挑戰。底層網路架構也需要改進。
Gartner表示，除了光纖和交換器之外，整體網路架構必須演進，才能有效率地路由、處理和管理AI產生的流量。現有設計可能不適用於大規模AI部署產生的聚合和突發性流量模式，因此需要新的架構，例如AI網路架構和優化的資料中心互連解決方案。
總之，Meta 與康寧的合作並非旨在解決短期光纖短缺問題，而是為了讓 Meta 在大規模建造AI基礎建設時擁有更大的確定性和控制力。（988字；圖１）
參考資料：
Meta-Corning fiber deal signals a new bottleneck in AI infrastructure. Network World, 2026/1/28
Meta enters up to $6 billion data-center fiber-optic cable deal with Corning. Wall Street Journal, 2026/1/27
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