英特爾CPU在AI產業演進之下，重新回到焦點，成為強勢回歸的典範
科技產業資訊室(iKnow) - 茋郁 發表於 2026年4月27日
圖、英特爾CPU在AI產業演進之下，重新回到焦點，成為強勢回歸的典範
中央處理器（CPU）在Wintel時代，是英特爾三十年來銷售額和利潤的驅動力，進行行動裝置時代，英特爾CPU開始式微，到了AI時代更被繪圖處理器（GPU）的光芒所掩蓋。如今卻要強勢回歸。
AI發展初期，GPU對於訓練和運行大型AI模型至關重要。但隨著AI工作負載進一步朝向推理、代理式AI、實體AI、邊緣運算和企業部署等領域發展，CPU在協調系統、傳輸資料以及處理加速器控制層方面能夠發揮更大的作用。
英特爾CEO陳立武表示，CPU正在重新確立其作為AI時代不可或缺的基礎的地位。這並非英特爾的一廂情願，而是從客戶那裡聽到的回饋。這意味著英特爾無需成為AI加速器領域的主要參與者也能從AI基礎設施支出中獲益。
GPU更適合AI的訓練和推理，因為它們可以同時運行數千個平行操作，從而在處理支撐大型語言模型的矩陣運算方面效率更高。這使得CPU在AI模型開發競賽中處於劣勢。
然而，隨著AI演進為更複雜、由代理驅動的系統，這些工作負載需要更多的編排、記憶體管理和資料移動，這些功能主要由CPU處理。
英特爾近期宣布與谷歌達成一項多年合作協議，將部署其面向資料中心的Xeon處理器，同時擴大雙方在客製化基礎設施晶片方面的合作開發。其18A製程節點的量產以及美國產能的擴張，也為其成長提供了支撐。
輝達也重新強調了其自行研發的CPU Vera，並將其作為Vera Rubin機架的一部分。輝達知道CPU不再只是模型的支撐，而是驅動模型的驅動力。
隨著情勢的轉變，競爭對手也在重新定位。超微正在擴大其EPYC處理器的規模，以應對AI時代的工作負載，而Arm則從架構授權轉向開發自己的資料中心晶片。它們共同爭奪更大的AI基礎設施市場佔有率。
由於半導體供應鏈中需求激增與供應緊張的局面，CPU的價格，尤其是專為AI資料中心設計的CPU，正在上漲。
如今英特爾和超微已通知客戶，產品價格將上漲約10%至15%，同時交貨週期也大幅延長。從原先的約一到兩星期延長至約八到十二星期。
另外，晶圓代工廠難以滿足先進製程節點的需求，而晶片封裝瓶頸和良率下降進一步加劇了這一壓力。此外，部分晶圓代工廠的產能也轉移到GPU和記憶體晶片的生產，進一步加劇了CPU晶片短缺。與此同時，關鍵材料和設備的供應限制，以及地緣政治動盪，都推高了整個產業的成本。
總之，英特爾於4月24日股價上漲23.64%，超微上漲13.91%都可以看出CPU正成為下一波AI發展的焦點。未來產業發展的拐點即將到來了！（1017字；圖1）
參考資料：
Intel’s CPU supply is recovering just in time for the agentic AI wave. PC World, 2026/4/24
Intel's Earnings Report Shows How the CPU Has Found Its Way to the AI Boom. The Motley Fool, 2026/4/23
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