韓國K-AI加速落地：從自主模型研發延伸至產業規模化應用
科技產業資訊室(iKnow) - 謝欣妤 發佈於 2026年7月20日
圖、韓國K-AI加速落地：從自主模型研發延伸至產業規模化應用
隨著全球人工智慧技術競爭由模型參數與效能競逐，逐漸轉向算立自主、產業應用與市場規模化，能否將自主研發的AI模型、半導體及軟體工具導入實際場域，成為衡量國家競爭力的重要指標。韓國也於近期公布「K-AI模型」的實際應用案例，SK Telecom、LG AI研究院、NC AI及Upstage等企業，分別將自主模型導入汽車零組件製造、公共與民間辦公、中小企業轉型及智慧城市，顯示韓國AI政策正由技術研發逐步轉向實際部署與市場應用。
在製造業方面，SK Telecom將自主研發的輕量化AI基礎模型導入汽車零組件業者Koneck的鑄造與加工產線，利用既有製程資料訓練AI代理人。傳統製造業高度仰賴資深技術人員的經驗與現場判斷，但這些隱性知識往往未能轉化為結構化資料，導致技術傳承困難，也限制AI轉型速度。SK Telecom因此嘗試運用大型語言模型將熟練工人的經驗資料化，使AI代理人能協助辨識製程異常、降低操作錯誤，並兼顧敏感資料安全與運算成本。
在公共服務領域，LG AI研究院與Hancom合作，以LG所開發的大型模型EXAONE為核心，整合Hancom Assistant、Hancompedia等服務，發展出能適用於公部門與私人企業的AI服務，以簡化各單位文書處理、知識管理與資料檢索等行政流程。
針對資源有限的中小企業，NC AI與韓國中小企業技術創新協會合作，提供可利用較少基礎設施運行的最佳化AI架構。因中小企業普遍面臨人才不足、成本過高及難以取得產業專用模型等問題，此類輕量化方案可有效降低AI導入門檻，避免轉型效益過度集中於大型企業，同時保留中小企業在全球市場上的競爭力。
在公共AI與智慧城市方面，Upstage與Ochestra合作，將Solar模型結合公共機關資料及進階檢索生成技術，建置可應用於行政工作的生成式AI服務；雙方亦參與天安、牙山AI示範城市計畫，預計於2026年至2030年間投入約6,109億韓元，發展AI基礎設施、基礎模型、邊緣AI、城市資料、數位孿生及實體AI等完整價值鏈。
整體而言，韓國的K-AI政策已跨越單純追求自主模型的界線，逐步朝向技術應用與市場需求結合方向發展。其核心作法是透過技術端作為開發角色，再藉由與大型企業、軟體服務商、中小企業與地方政府合作，降低技術商業化的不確定性，顯示韓國正將AI競爭力由模型層次向完整技術堆疊延伸。而未來這項技術若要成為長期治理模式，仍須解決軟體工具不足、技術標準碎片化、示範專案時效性，以及國產晶片開發者生態有限等問題，才能建立擁有技術自主的AI產業生態系。（1007字；圖1）
參考資料：
우리 한국형 인공지능(K-AI) 모델이 현장에 펼쳐지고 있습니다 ⑩. Ministry of Science and ICT, 2026/7/13
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