前瞻技術脈動：醫療與健康（202529）

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科技產業資訊室(iKnow) - 技術發展藍圖研析團隊發表於 2025年6月27日

圖、前瞻技術脈動：醫療與健康（202529）

精神障礙可能在年輕人的社交網路中傳播
精神障礙(mental disorder)是否可以在學校班級所形成的社交網路內傳播。由University of Helsinki、Finnish Institute for Health and Welfare、 University of Jyväskylä和University of Manchester研究團隊發表於《JAMA Psychiatry》期刊的研究成果指出，該團隊發現精神障礙(mental disorder)可能在社交網路中傳播，特別是在年輕人之間。研究團隊分析了來自芬蘭860所學校的超過70萬名九年級學生的資料，發現被診斷出精神障礙的同學數量與將來被診斷出精神障礙的風險增加相關，特別是在追蹤研究的第一年內。儘管研究成果突顯了情緒、焦慮和進食障礙可能的傳播途徑，但也強調了預防措施和早期介入在應對心理健康挑戰中的重要性。該研究是由European Research Council和Research Council of Finland資助。
參考資料：Mental disorders may spread in young people's social networks. Science Daily. 2024/05/23.

大數據有助於確定導致疾病風險的因素
聖母大學的研究人員在近1500種宿主-寄生物組合中進行了將近3000次觀察，發現生物多樣性喪失、化學污染、外來物種和氣候變化，是增加傳染病風險的主要驅動因素。研究人員發現，隨著跨越生命樹的新興傳染病數量增加，包括人類在內的生物，了解是什麼促使疾病傳播以及人類行為是否是原因的資訊將有助於制定疾病管理策略，並預測在一系列環境或其他變化下疾病傳播的潛力，對於其他動物中的疾病也很重要，因為它們可能導致人類疾病。植物中的疾病也可能對農業和食品安全產生巨大影響。
參考資料：Big data helps determine what drives disease risk. NSF. 2024/05/08.

達特茅斯研究人員已辨識出大腦如何調節情緒
有些與心理健康相關的問題與個人缺乏靈活性相關，例如持續的負面思維使人難以用不同的方式看待同一情況。由 Dartmouth College研究團隊發表於《Nature Neuroscience》期刊的研究成果指出，該團隊辨識出與情緒調節(emotion generation)相關的特定大腦區域，並探討了影響我們情緒反應的神經化學交互作用，強調了在心理治療中整合心理和藥物方法的重要性。使用計算方法對兩個獨立的fMRI資料集進行分析，研究團隊將與情緒生成(emotion generation)相關的活動及與情緒調節相關的活動分離開來，發現前額葉皮質(prefrontal cortex)在重新評估(reappraisal)中起著關鍵作用，而像血清素(serotonin)、多巴胺(dopamine)和大麻素(cannabinoids)等神經傳導物質(neurotransmitter)對這些調節系統都有顯著影響。研究成果指出可進行大腦刺激的目標，以增強治療介入效果，並透過與心理支持相結合，有助於提高抗憂鬱藥(antidepressant)和迷幻藥物(psychedelics)等治療的效果。
參考資料：Dartmouth Researchers Have Mapped How the Brain Regulates Emotions. SciTechDaily. 2024/05/26.

科學家們發現了新的大腦網路，這對理解社會互動至關重要
儘管對於人類和動物來說，正確辨識並對他人情緒做出適當回應對於增進社會互動和生存至關重要，但主導該過程的大腦機制仍不清楚。由Italian Institute of Technology研究團隊發表於《Nature Neuroscience》期刊的研究成果指出，該團隊發現了一個動物和人類情緒辨識過程中的關鍵大腦網路。該大腦迴路是由連接兩個遠距離大腦區域的特定神經細胞組成：前額葉皮質(prefrontal cortex)和壓後皮質(retrosplenial cortex)。透過涉及超過1,000名參與者的實驗，研究團隊證實了這個網路在情緒辨識中的作用。參與者需觀看顯示各種情緒的面孔，同時透過磁振造影(MRI)監測他們的大腦活動。結果顯示前額葉皮質和壓後皮質的活動與情緒辨識間的相關性。研究成果可促進更具針對性的治療策略的發展，用於治療思覺失調症(schizophrenia)和自閉症(autism)等神經發育障礙，旨在最大限度地減少副作用，同時最大限度地提高治療效果。(1230字；圖1)
參考資料：Scientists Discover New Brain Network Key to Understanding Social Interactions. SciTechDaily. 2024/05/26.

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