先別想AGI了,實體AI正成為下一個顯學
科技產業資訊室(iKnow) - 菧郁 發表於 2025年7月23日

圖、先別想AGI了,實體AI正成為下一個顯學
黃仁勳認為AI的下一個前沿是實體AI(Physical AI)。所謂實體AI是將AI與人形機器人、工業機械、汽車,甚至物聯網(IoT)設備等各種事物結合在一起。這些實體系統的資料會被主動輸入到AI的大型語言模型中,之後該技術就可以即時做出決策。
全球顧問公司Arthur D. Little表示,這種融合了AI的組合與傳統機器人技術不同,它使用雙向學習系統而非固定規則,使其在複雜且不可預測的情況下具有更強的適應性和能力。
這一發展趨勢不僅涵蓋了硬體,還源於驅動它們「大腦」的兩個新興AI領域:實體AI和具身AI(Embodied AI)。
大多數專家一致認為,實體AI和具身AI是相互關聯但又截然不同的AI,兩者之間的一個區別在於即時運行能力。實體AI指的是能夠推斷與實體世界相關事物的系統,例如摩擦力、彈性。這類系統可能無法即時運行,但擁有與實體世界互動的詳細模型。
另一方面,具身AI指的是實體世界中運行的系統,與現實世界中的物體交互作用,因此它們必須即時運行。
亞馬遜最近宣布,自2012年推出首款機器人以來,其員工團隊已部署了第一百萬台機器人,且只花了大約十二年就實現了這一目標。但是該公司卻花了近30年才組成目前150萬名員工。
照此速度,亞馬遜可能很快就會採用比人類還多的機器人,甚至可以說是實體AI機器人。其他公司可能也會效仿這一模式。而且不僅僅是在工廠,包括送貨、建築和農業,以及零售和餐飲服務等領域都將成為其可觸及的領域。接下來,企業正全力發展具身AI,人形機器人與自動駕駛就是其中之二。
ChatGPT、Claude、Llama、Grok 等AI系統所支援的LLM系統長期以來一直被視為對白領工作的威脅,因為它們能夠像人類一樣推理資訊並基於這些資訊產生答案。至於實體AI和具身AI系統則可能威脅藍領工作。因此,即使許多科學家或大型公司執行長都認為,AI雖然會消滅工作,但也會創造工作,並讓人類專注於更有附加價值的工作。
Arthur D. Little認為,儘管實體AI和具身AI受到的關注不如生成式AI,但其長期影響可能更大,因為它不僅增強了我們生成內容的方式,還增強了我們在現實世界中的行為。
總之,從長遠來看,AI會從各方面徹底改變人們工作、生活、娛樂的方式,也影響產業的運作方式。正如各大企業於幾年競相採用LLM AI工具來建立互動式自然介面一樣,未來企業將開始思考實體AI和具身AI如何提升價值或解決問題,其發展將會隨著技術不斷進步而演變。如果你想在即將到來的AI革命浪潮中乘風破浪,就應該瞄準物理科學領域啊!(1054字;圖1)
參考資料:
From chatbots to robots: The rise of ‘physical AI’. Computer World, 2025/07/21
Forget chatbots. Physical and embodied AI are now coming for your job. Fast Company, 2025/07/19
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