以全新概念設計一款AI晶片，正成為新創公司超越輝達的戰略思維主軸
科技產業資訊室(iKnow) - 茋郁 發表於 2025年8月13日
圖、以全新概念設計一款AI晶片，正成為新創公司超越輝達的戰略思維主軸
根據世界經濟論壇估計，以目前AI資料中心所需的能源成長速度，到2030年全球能源消耗速度將以每年50%的速度成長。因此，除了核能和核融合強化供電瓦數之外，降低AI晶片耗電量絕對是當務之急。
要擊敗輝達AI晶片解決方案的關鍵，除了要追上輝達在推理晶片上的性能之外，如何降低能源消耗成為關鍵。
一家名為Positron的新創公司，於5個月前剛獲得新一輪5,160萬美元的投資。在至關重要的推理任務上，Positron提供的推理晶片的能源效率潛力遠遠超出業界領先者輝達的晶片。雖然在可預見的未來，輝達晶片仍將持續用於AI訓練，但更有效率的推理可以為企業節省數百億美元的資金和相應的能源消耗。
目前至少有十幾家晶片新創公司正在競相向雲端運算供應商銷售面向未來的客製化推理晶片。此外，谷歌、亞馬遜和微軟以其龐大資金，歷經多年研發，與博通和Marvell合作打造專注於推理的晶片，為其內部的AI工具提供支持，並透過雲端服務出售給其他公司。
這些努力的力度以及累計投入的規模，顯示了科技巨頭以及眾多新創公司，多麼渴望不要完全依賴輝達的情況下，為消費者和企業提供AI服務。
為了實現目標，新型AI晶片製造商正在採用一種策略，即是從頭開始重新設計晶片，專門針對AI運算領域而設計的晶片。
Groq的創辦人Jonathan Ross就是因為他相信，其能夠設計出一顆專門針對當今AI模型而運行的晶片，其晶片設計方式不同於輝達的繪圖晶片，且能夠達到節省能源的目的。
Groq聲稱，其晶片的AI處理速度遠超輝達最優秀的晶片，而功耗僅為輝達晶片的三分之一到六分之一。這得益於其獨特的設計，即將記憶體嵌入晶片內部，而不是獨立運行。SemiAnalysis表示，雖然 Groq 晶片的具體性能取決於許多因素，但該公司聲稱其能夠以比輝達系統更低的成本提供推理能力的說法是可信的。
新創公司Positron也正採用不同的方法來更快地提供推理能力。該公司已向包括Cloudflare在內的客戶交付晶片。根據Positron表示，根據輝達的路線圖，Positron 晶片的單位成本性能將提高兩到三倍，單位耗電量性能將提高三到六倍。這是Positron下一代系統的目標。
輝達認為，競爭對手聲稱在推理能力上勝過輝達，但這些說法往往無法反映客戶在選擇硬體時所考慮的所有因素。靈活性至關重要，隨著新模型和使用者案例不斷改變，企業對其 AI 晶片的使用方式可能會發生變化。
可是Positron期望透過一些客戶採用其解決方案的回饋，尋找到足以替代輝達的方式，這也是許多新創公司的戰略，只是每一家公司戰略有不同差異而已。最終在接近能源耗盡或花費太多資金於核能之時，或許將會有幾家新創公司崛起，或其技術被其他大型公司併購，進而找出替代方案，這將是最好的結局吧！（1138字；圖1）
參考資料：
The New Chips Designed to Solve AI’s Energy Problem. Wall Street Journal, 2025/07/26
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