在太空建造資料中心，是夢想還是可以實踐？馬斯克積極面對和黃仁勳認為只是夢想

關鍵字：()；()；()；()；()；()；()；()；()；；()；()

瀏覽次數：292｜歡迎推文：

科技產業資訊室(iKnow) - 茋郁發表於 2025年12月2日

圖、在太空建造資料中心，是夢想還是可以實踐？馬斯克積極面對和黃仁勳認為只是夢想

除了硬體成本之外，未來幾年，電力生產、輸送和冷卻需求也將是大型AI資料中心面臨的主要限制因素。 X、xAI、SpaceX 和特斯拉執行長馬斯克認為，未來四到五年內，在軌道上運行大規模AI系統將比在地球上運行同類系統更具成本效益。

這主要得益於免費的太陽能和相對容易實現的冷卻。黃仁勳也認同GW等級或TW（terawatt）等級AI資料中心正面臨的挑戰，但他表示，太空資料中心目前還只是一個夢想。

在地球潛在能源耗盡之前，AI和太空的電力成本和成本效益將遠遠優於目前地球AI。馬斯克認為，或許在未來四至五年內，成本最低的AI運算方式將是使用太陽能AI衛星。

馬斯克強調，隨著運算集群的成長，電力供應和冷卻的綜合需求將急劇上升，以至於地面基礎設施難以滿足需求。要實現每年200 GW至300 GW的持續輸出，就需要建造規模龐大且成本高昂的發電廠，因為一座典型的核電廠的持續發電量約為1 GW。與此同時，美國目前每年持續發電量約為 490 GW，因此將其中絕大部分用於AI是不可能的。馬斯克表示，在地球上的電網中，任何接近 1 TW的持續AI需求都是無法實現的，因此在太空中實現成為一個可能。

馬斯克於2025月10月表示，SpaceX計畫擴大第三代星鏈（Starlink）衛星的規模，使其能夠在太空中自動化建造，但他沒有提供更多細節。不過，聽起來他的目標似乎是將部分星鏈 V3 衛星升級為資料中心。

理論上，太空是發電和冷卻電子設備的理想場所，因為在陰影處溫度可以低至-270°C。但實際情況有很多限制。

由於光照模式不穩定、熱循環劇烈、輻射帶穿越以及頻繁的日食，低軌道（LEO）和中軌道（MEO）並不適合建造「太空資料中心」。地球靜止軌道（GEO）則更為可行，因為那裡常年陽光充足，而且輻射強度也較低。

即使在GEO上，建造大型AI資料中心也面臨嚴峻的挑戰：MW GPU集群需要巨大的散熱翼才能完全透過紅外線輻射散熱。這意味著每個GW級系統需要數萬平方公尺的可展開結構，遠遠超過迄今為止任何飛行器所能達到的水平。發射如此龐大的規模需要數千次星艦級飛行，這在馬斯克的設想中是不切實際的。四到五年的時間窗口，而且成本極為高昂。

此外，像Blackwell 或 Rubin 這樣的高性能AI加速器及其配套硬件，如果不加裝厚重的屏蔽層或進行徹底的抗輻射改造，仍然無法在GEO的輻射下生存。(1045字；圖1)

參考資料：
Why Musk and other tech leaders think outer space can help solve one of AI’s biggest challenges. Market Watch, 2025/11/21
SpaceX CEO Elon Musk says AI compute in space will be the lowest-cost option in 5 years — but Nvidia's Jensen Huang says it's a 'dream'. Tom’s Hardware, 2025/11/21

歡迎來粉絲團按讚！

--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------