Meta成為谷歌TPU突破輝達的關鍵推手，除了硬體採購，軟體合作突破CUDA護城河
科技產業資訊室(iKnow) - 友子 發表於 2025年12月22日
圖、Meta成為谷歌TPU突破輝達的關鍵推手，除了硬體採購，軟體合作突破CUDA護城河
Alphabet旗下的谷歌正加大力度，使其專有的AI硬體與業界領先的軟體PyTorch（全球應用最廣泛的AI軟體框架）更加相容，此舉旨在挑戰輝達在AI運算市場的主導地位。
為了加快開發速度，谷歌正與PyTorch的創作者和管理者Meta密切合作。這兩家科技巨頭一直在討論 Meta 獲得更多 TPU 資源的方案。
多年來，谷歌一直讓其內部的軟體開發人員使用名為 Jax 的不同程式碼框架，其 TPU 晶片則使用名為 XLA 的工具來提高程式碼的運作效率。谷歌自身的大部分AI軟體堆疊和效能優化都是圍繞Jax建構的，這進一步擴大了谷歌使用其晶片的方式與客戶希望使用晶片的方式之間的差距。
如今這項內部代號為「TorchTPU」的專案，專注於優化谷歌的TPU，使其能夠運行PyTorch（一個最初由Meta Platforms開發的開源框架）。如今PyTorch已成為AI開發的全球標準，其與輝達硬體能夠無縫整合，是許多廠商為了不讓其太過於依賴輝達CUDA，非常流行採取的戰略。
TorchTPU計畫標誌著谷歌組織戰略重心的轉變。透過投入更多工程資源，確保 TPU 對更廣泛的 PyTorch 生態系統“開發者友好”，谷歌旨在使其晶片成為輝達市場領先的 GPU 的更可行替代方案。
Meta的戰略目標是開發能夠簡化 TPU 運作的軟體，以降低推理成本，並使其AI基礎設施擺脫對輝達GPU的依賴，從而提升談判優勢。
長期以來，Alphabet將大部分自行研發晶片（即 TPU）僅供內部使用。這種情況在2022年發生了改變，當時谷歌的雲端運算部門成功遊說，並獲得了對TPU銷售部門的監管權。此舉大幅增加了谷歌雲端的TPU分配量，隨著客戶對AI的興趣日益增長，谷歌也試圖透過擴大TPU的生產和銷售規模來從中獲利。
這一動作可以向世人證明谷歌在AI硬體方面的巨額資本投資能夠帶來可擴展的回報。
華爾街分析師經常將輝達的CUDA軟體視為其主要競爭優勢。如今谷歌透過原生支援PyTorch，試圖抵消這一優勢。而且為了加速市場接受度，谷歌正在考慮開源新軟體橋接器的部分元件。
儘管輝達仍是AI處理器的主要供應商，但其晶片的高成本和有限的供應量促使各大科技公司尋求替代方案。Meta是英偉達最大的客戶之一，一直以來都是PyTorch等開源軟體的積極倡導者，致力於確保整個行業的硬體靈活性。
透過建立一個軟體橋樑，使開發者能夠輕鬆切換到其他硬體，谷歌似乎決心利用其晶片來降低輝達的高價位，從而在AI資料中心市場中營造更激烈的競爭環境。（1025字；圖1）
參考資料：
Exclusive: Google works to erode Nvidia's software advantage with Meta's help. Reuters, 2025/12/17
Google and Meta May Challenge Nvidia with New TPU Collaboration. Tip Ranks, 2025/12/17
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