2027年AI伺服器之ASIC晶片將比2024年成長三倍，谷歌成領頭羊，博通成大贏家
科技產業資訊室(iKnow) - 茋郁 發表於 2026年2月4日
圖、2027年AI伺服器之ASIC晶片將比2024年成長三倍，谷歌成領頭羊，博通成大贏家
根據Counterpoint Research指出，包括谷歌、亞馬遜、微軟、OpenAI、字節跳動和蘋果在內的領先雲端和AI提供商正在迅速擴展基於ASIC（Application-Specific Integrated Circuit）的 AI 伺服器運算系統的部署，以處理專門的訓練和推理工作負載。
Counterpoint Research 預測，在這些因素下，排名前十的超大規模資料中心營運商的AI伺服器運算ASIC出貨量將從2024年至2027年間成長三倍。例如：市場對谷歌用於支援 Gemini 的TPU基礎設施的需求激增；AWS Trainium 集群的持續擴展； Meta的MTIA和微軟的Maia晶片產量的大幅提升。
Counterpoint Research表示，自行研發的AI伺服器運算ASIC設計的成長，驗證了客製化XPU時代的到來。在這個時代，AI加速器針對特定工作負載（訓練或推理）量身定制，結構上不再僅僅依賴通用GPU。隨著功耗和空間成為瓶頸，將部分AI工作負載遷移到垂直整合的晶片上，不僅能讓超大規模資料中心營運商擁有更大的控制權和功率，也能夠配備了強大的軟體基礎架構，可優化 AI 工作負載並享受強大的效能優勢。
預計到 2028 年，全球資料中心 AI 伺服器運算 ASIC 晶片的出貨量將突破 1500 萬顆，超過資料中心 GPU 的出貨量。
Counterpoint預計，儘管面臨來自日益壯大的谷歌-聯發科聯盟的競爭，博通公司仍將保持其作為頂級AI伺服器運算 ASIC 設計合作夥伴的地位，到 2027 年仍將佔據約 60% 的市場佔有率。
如今谷歌在ASIC晶片上正在採用雙供應商策略。其中，博通在高性能TPU v8AX「Sunfish」之訓練晶片方面保持領先地位，而聯發科則獲得了專注於推理的TPU v8x『Zebrafish』的設計合作。
如此看來，儘管聯發科的大批量量產進程大約延遲了一年，但它進軍資料中心領域對博通長期以來的市場主導地位構成了巨大挑戰。
同時，該公司認為Marvell的設計訂單壓力增大，儘管其出貨量在同期翻了一番，但預計到 2027 年其設計服務佔有率將下滑至 8% 左右。
就 AI 超大規模資料中心營運商的出貨量而言，預計谷歌將在2027年前保持市場領先地位，這主要得益於其 Gemini 生態系統的爆炸式成長。
如此看來，更廣泛的AI伺服器運算ASIC市場正在經歷結構性轉型，預計將從2024年由谷歌和AWS主導的集中雙寡頭壟斷格局，演變為多元化的生態系統。到2027年，出貨量將更加分散，其中Meta（MTIA）和微軟（Maia）的晶片也將實現量產。（1062字；圖1）
參考資料：
Broadcom Set To Dominate Custom AI Chip Market With 60% Share By 2027, Counterpoint Says. Benzinga, 2026/1/28
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