從雲端到醫療服務：AWS以AI代理平台進軍智慧醫療市場

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科技產業資訊室(iKnow) - 謝欣妤發表於 2026年3月12日

圖、從雲端到醫療服務：AWS以AI代理平台進軍智慧醫療市場

全球醫療體系正面臨人力與資源日益緊縮的壓力。隨著人口高齡化、醫療需求持續增加，以及醫護人員長期短缺等問題加劇，許多國家的醫療系統都出現服務量能與人力配置不均的情況。此外，醫護人員還需投入大量時間處理行政相關工作，例如患者掛號、門診預約安排、病歷資料整理等流程，使原本可投入臨床照護與患者互動的時間受到壓縮。

近年來，生成式AI與AI代理（agentic AI）的發展正逐步從實驗性工具轉向實際的應用場域。亞馬遜雲端運算服務（Amazon Web Services，AWS）於本月5日推出Amazon Connect Health，這是一個專門為醫療機構設計的AI代理平台，旨在將醫療體系中大量的行政與流程管理工作自動化，並提升患者就醫體驗。

Amazon Connect Health正是針對上述問題設計，同時符合《美國健康保險可攜性和責任法案》（HIPAA）標準，並可與醫院既有的電子健康紀錄系統（EHR）進行整合。AWS表示，目前該平台已與EHR軟體供應商、醫療資料整合服務商以及患者互動平台建立合作關係，以利醫療機構在既有資訊系統架構下導入相關AI服務，並強化醫療資料的整合與應用能力。

與一般生成式AI不同，Amazon Connect Health採用的是「AI代理（agentic AI）」架構。這類AI不僅能產生內容或回覆問題，更能在系統中自主完成多步驟任務流程，還可在就診的每個環節與臨床醫生協同工作。例如，在就診前，系統可先行整理出病患過去的病史和基本資料並彙整當前症狀及相關評估資訊；在就診過程中，經患者許可後，系統可將醫患對話及時轉錄成臨床紀錄供醫師審查；而在就診後，系統可自動整理醫療紀錄和保險計費，大幅縮短過去耗時的行政流程。

此外，該平台採用「證據映射（evidence mapping）」機制，將AI生成的內容與原始資料來源連結，使醫師能快速追溯回每一段內容的出處和依據，以降低醫療AI常見的可信度問題。

然而，這並非AWS首次進入醫療科技領域。過去數年間，AWS已陸續推出多項醫療相關服務，包含Amazon Comprehend Medical、Amazon HealthLake、HealthOmics等應用。而此次推出的Amazon Connect Health，儘管目前僅提供病患驗證和臨床文件記錄功能，預約安排和病患資訊分析功能尚處於建置階段，醫療編碼和其他功能將在稍後陸續推出，但仍被視為整合為完整醫療流程平台的重要一步。

AWS推出Amazon Connect Health，也象徵科技巨頭在醫療AI領域競爭的升溫。OpenAI於1月所發布的ChatGPT Health，主打能夠回應民眾的健康與醫療相關問題，提供初步的資訊與建議；而僅隔一週，Anthropic亦推出Claude for Healthcare，除一般健康諮詢外，亦強調為醫療專業人員提供輔助服務。這些醫療平台的出現，使醫療AI逐漸成為科技產業競逐的新興市場。

整體而言，醫療AI市場正逐漸成為科技產業的重要競爭場域，各大企業不僅在技術能力上持續投入，也透過與醫療機構及醫療資訊系統供應商合作，試圖建立完整的醫療數據與AI應用生態系。這一趨勢顯示，未來醫療服務的數位轉型，將受到科技平台與AI技術發展的影響，在改善醫療流程的同時，也使醫療體系得以更有效地回應快速演進的技術環境與產業發展趨勢。（1136字；圖1）

參考資料：
AWS launches a new AI agent platform specifically for healthcare. TechCrunch, 2026/3/5
AWS launches Amazon Connect Health to reduce administrative burden in health care. Amazon News, 2026/3/5

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