前瞻技術脈動：AI與機器人技術(202609)

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科技產業資訊室(iKnow) - 技術發展藍圖研析團隊發表於 2026年3月25日

圖、前瞻技術脈動：AI與機器人技術(202609)

沒有大腦也沒問題：這個軟機器人用腿“思考”
阿姆斯特丹的研究團隊AMOLF研發出一款軟體機器人，能夠行走、跳躍和游泳，完全不依賴大腦、電子設備或AI。該機器人僅由軟管、空氣和物理原理驅動，每條軟管腿由持續的氣流驅動，開始隨機擺動，但當多條腿結合時，它們的運動會同步，形成有節奏的行走模式。該機器人能夠達到每秒30倍身體長度的速度，當遇到障礙物或從陸地轉移到水中時，機器人能自動調整行走模式，這種無需中央處理器的自我調整方式源自物體與環境之間的緊密結合。該研究展示了如何透過物理學設計更簡單、靈活的機器系統。研究已發表於《Science》。
參考資料：No brain, no problem: This soft robot 'thinks' with its legs. TechXplore, 2025/5/8

老年護理機器人幫助人們坐下和站立，並在跌倒時支撐他們
麻省理工學院（MIT）研究團隊開發的E-BAR（老年人身體輔助機器人）旨在幫助老年人行走、站立並防止摔倒。這款機器人作為一套機械手把，能夠提供身體支撐，幫助使用者從坐姿站起，並在摔倒時即時充氣氣囊保護他們。E-BAR設計旨在改善老年人的平衡與移動能力，免於傳統的助行器或背帶帶來的不便。該機器人可自動跟隨使用者，且不需要穿戴式裝置或背帶，提供更大的行動自由。MIT團隊計劃將其功能進一步自動化，使其能根據使用者需求進行更精確的支援。這項技術對於應對人口老化、長期照護不足的情況具有潛力。
參考資料：Eldercare robot helps people sit and stand, and catches them if they fall. MIT News, 2025/5/13

可解釋的人工智慧框架揭示了元素組合如何提高合金強度和耐久性
維吉尼亞理工學院（Virginia Tech）的研究團隊，開發出一種結合解釋性人工智慧（Explainable AI, XAI）與進化演算法的資料驅動框架，成功設計出具備卓越機械性能的新型多主元素合金（Multiple Principal Element Alloys, MPEAs）。MPEAs因其優異的熱穩定性、強度、韌性以及抗腐蝕和耐磨性，被廣泛應用於航太、醫療器材和可再生能源等領域。傳統的MPEA設計方法多依賴試錯法，耗時且成本高昂。研究團隊以SHAP（SHapley Additive exPlanations）分析方法，能辨別不同元素及其局部環境如何影響合金的性能，透過整合機器學習、進化演算法與實驗驗證，能快速預測新型MPEAs的特性。顯示出其在材料科學和生物技術領域的應用潛力，有望加速新型合金的開發，並推動相關產業的創新發展。研究成果已發表於《npj Computational Materials》期刊。
參考資料：Explainable AI framework reveals how element combinations boost alloy strength and durability. TechXplore, 2025/5/15

一位青少年開發了可驗證文本作者的新軟體
一位美國高中生開發出一種可是別人們文本風格的軟體，透過蒐集學生寫作樣本與其繳交作業與比較其如何使用標點符號、語法(例如慣用長語句、譬喻)或其他風格元素來識別文本是否為AI生成。在測試中，使用同學提供的作文，以及ChatGPT問世前的新聞、學術文章與學生寫作資料來訓練模型，再以機器學習方式檢驗兩篇文章是否由同一人撰寫。經驗證後，這套模型相較市面上的軟體，整體準確度提升約25%。（1028字；圖1）
參考資料：Teen’s software for spotting AI-generated text just got personal. Science News Explores, 2025/5/15

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