Meta的Muse Spark發布表示著從開源轉型封閉，能與OpenAI和谷歌競爭
科技產業資訊室(iKnow) - 茋郁 發表於 2026年5月4日
圖、Meta的Muse Spark發布表示著從開源轉型封閉，能與OpenAI和谷歌競爭
Meta發布了Muse Spark，這是Meta超級智慧實驗室 (Meta Superintelligence Labs) 建構的全新大型語言模型系列中的首款產品。
Muse Spark的發布標誌著Meta AI在其平台中轉型為更深度嵌入、更具情境感知能力的助理方面又邁出了重要一步。核心更新相對簡單：Meta建立了一個全新的AI模型，旨在提升Meta AI的速度、推理能力，並使其與包括 Instagram、Facebook、WhatsApp、Messenger和AI眼鏡在內的應用程式更緊密地整合。但在產品層面，背後蘊含更廣泛的策略方向：從獨立的AI工具轉向平台原生智慧。
Muse Spark旨在處理更複雜的推理任務，同時保持相對輕量級和快速的運行速度，而更大型的模型也正在開發中。
這款初始模型的設計理念是小巧快速，但足以處理科學、數學和健康領域的複雜問題。 Muse Spark現在已為Meta AI應用和meta.ai中的Meta AI助理提供支持。Meta也推出了全新的「即時」和「思考」模式，用戶可以根據任務的不同，選擇更快的反應速度或更深入的推理。
這意味著Meta AI不再僅僅定位為基於文字的助手。現在它可以解讀圖像、回應視覺提示，並將不同類型的輸入組合起來產生答案。實際上，用戶可以拍攝產品、標誌甚至食品標籤的照片，然後讓Meta AI進行分析或比較。其中一個更重要的結構性變化是Meta引入了所謂的多代理任務處理。
Meta AI不再產生單一的回應，而是可以部署多個「子代理」同時處理查詢的不同部分。例如，規劃旅遊行程可以由一個代理商建立行程，另一個代理商比較目的地，第三個代理商提供活動建議——所有這些工作都可以同時完成。
健康是Meta的重點關注領域，Meta指出，他們與醫生合作，提高了模型對常見健康問題的反應能力，包括涉及掃描或影像等視覺輸入的問題。
同時，該模型也被定位為一種創意工具。 Muse Spark可以根據提示產生簡單的網站、儀表板，甚至是小遊戲，進一步推動Meta AI邁向輕量級內容創作領域。Meta AI還可以幫助使用者購物、搜尋目的地或熱門話題。
如此看來，歷經領導層變動以及隨後長達九個月的AI技術堆疊重建，表明Meta正積極努力縮小與OpenAI和谷歌等競爭對手之間的差距。值得注意的是Muse Spark是閉源的，這體現了Meta從Llama開源戰略的轉變，以及向高性能戰略的發展。
摩根大通認為，Muse Spark讓Meta重回AI領域的討論焦點。Loop Capital認為，即使Muse Spark和Meta未來的模型未能超越競爭對手的系統，但這些測試結果意義不大，因為該公司在廣告領域擁有明顯的優勢。
未來隨著Meta在AI支出的不斷增加，Muse Spark勢必會帶來更多能夠為用戶、創作者和廣告商提供卓越產品的模型，配合其硬體產品的強化，將為Meta帶來許多成長空間。（1185字；圖1）
參考資料：
Meta’s new AI model shows early promise, but investors want to see Zuckerberg’s strategy. CNBC, 2026/4/28
Meta abandons open-source Llama for proprietary Muse Spark. The New Stack, 2026/4/30
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