美國重視AI研發，中國重視AI應用，兩強分歧將影響實質競爭力的提升
科技產業資訊室(iKnow) - 友子 發表於 2026年5月12日
圖、美國重視AI研發，中國重視AI應用，兩強分歧將影響實質競爭力的提升
美國在AI研發方面仍然領先，但在大規模部署方面卻落後於中國，而中國正迅速成為AI應用領域的領導者。
如今美國機構持續產出大量高影響力AI研究成果，根據史丹佛大學以人為本AI研究所預測，到2024年，美國的私人投資將超過1,090億美元，幾乎是中國的12倍。
同時，AI的經濟效益正在迅速提升。近年來，訓練和部署成本大幅下降，使得各行各業大規模應用AI變得越來越可行。從這些指標來看，美國似乎在AI競賽中領先。但越來越多的證據表明，這可能並非最重要的競賽。因為，儘管美國在AI研發方面表現出色，但中國正更加果斷地將其應用於實際應用。
從物流到醫療保健，中國在各行業都不僅僅採用AI工具。它正在圍繞AI重組系統。到2024年，中國將擁有超過6億註冊的生成式AI用戶，數百個模型已部署在從醫院到物流系統等各種實際環境中。AI的應用不再侷限於實驗階段，而是融入日常運作。
這種差異主要不在於技術能力，而在於執行。
根據歷史經驗，在製造業電氣化過程中，僅以電動馬達取代蒸汽機的工廠並沒有獲得太多生產力提升。只有當企業圍繞電力重組整個生產系統時，才能獲得真正的收益。這似乎也可以套用在AI革命之上。
美國企業對於AI應用，通常不是重新設計工作流程，而是將AI疊加到已經建構的傳統基礎設施上，如此似乎只能帶來漸進式的改進。反之，中國發展模式是圍繞著即時數據整合、自動化和優化，而不是對舊流程進行改造。中國這一模式會形成了一種複利效應。
從很多方面來看，美國是一個由律師塑造的社會。其體系強調監管、合規和風險管理。這些優勢有助於建立問責制和信任，但也可能阻礙大規模轉型。法律的複雜性、責任問題以及分散的決策權，使得圍繞新興技術重塑整個產業變得困難重重。中國的模式則截然不同。其經濟的協調性更強，在許多領域也更依賴工程技術。
史丹佛大學人工智慧指數報告的研究顯示，83%的中國人對AI持正面態度，認為其利大於弊。而在美國，只有39%的人對AI持正面態度。
從美國這樣以法律為主導的社會視野來看，AI主要被視為風險和責任。而從中國這樣以工程為主導的社會視野來看，AI則主要被視為機會和進步。這種視角上的差異至關重要。
如果這種差距持續下去，其後果將並非抽象的，而是反映在供應鏈、生產成本以及各國經濟的相對競爭力等。從這個意義上講，最重要的問題不再是誰能夠開發出最先進的AI。關鍵在於誰願意並且能夠做出足夠的改變來使用它。（990字；圖1）
參考資料：
America builds AI, China uses it. That gap may decide the future. South China Morning Post, 2026/5/5
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