前瞻技術脈動：AI與機器人技術(202619)

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科技產業資訊室(iKnow) - 技術發展藍圖研析團隊發表於 2026年6月12日

圖、前瞻技術脈動：AI與機器人技術(202619)

新的成像技術重建隱藏物體的形狀
麻省理工學院（MIT）研究人員開發出一種創新的「mmNorm」成像技術，利用與Wi-Fi相同的毫米波（mmWave）訊號，能精準重建被遮蔽物體的3D形狀，這項技術透過收集穿透塑膠容器或牆壁後反射回來的訊號，並結合先進演算法，實現高達96%的重建準確度。這項突破將賦能倉儲、工廠中的機器人，使其能夠「看穿」包裝箱或抽屜，辨識並操作隱藏的工具或商品，大幅提升自動化效率並減少損壞。未來mmNorm也可能應用於擴增實境、安全檢查和軍事偵察等領域，為我們帶來一個能「透視」世界的全新視角。這項研究代表著通訊技術、感測技術與機器人學的重大進展，為實現更智能、更高效的自動化系統奠定了基礎。
參考資料：New imaging technique reconstructs the shapes of hidden objects. MIT News, 2025/7/1

大象啟發機器人設計：EPFL發表可程式晶格結構打造變形智慧機體
瑞士洛桑聯邦理工學院（EPFL）CREATE實驗室，開發出一種革命性的機器人結構技術，稱為「可程式晶格」。這項技術模仿生物的肌肉與骨骼組合，使用由泡沫材料構成的晶格單元(如網格中的小細胞)，可透過程式控制調整形狀、角度與位置，形成上百萬種變化。研究團隊打造了一個以大象為靈感的仿生機器人，結合柔軟可扭動的鼻子與穩固的髖、膝與足關節，展示這項技術在複雜、輕量又高適應性的機器人設計上的潛力。這種可擴展、模組化的架構可應用於探索、救災、醫療與未來智慧機器系統，相關研究成果已發表於《Science Advances》。
參考資料：Elephant robot demonstrates bioinspired 3D printing technology. TechXplore, 2025/7/16

在幾秒鐘內，AI 構建蛋白質來對抗癌症和抗生素耐藥性
澳洲蒙納士大學（Monash University）與墨爾本大學（University of Melbourne）團隊運用AI蛋白質設計平台，首次在澳洲生成可直接使用的生物蛋白，並成功對抗具抗藥性的大腸桿菌。這項研究顯示，過去需耗費多年甚至數十年才能設計出的客製化蛋白，如今可在數秒內由AI生成，大幅加速新藥、疫苗、診斷工具與奈米材料開發。研究團隊利用開源AI工具與自建平台，設計能鎖定特定目標位點或配體的蛋白質，未來可應用於抗生素抗藥性、癌症與感染症治療。此成果也代表澳洲加入美中等國的AI蛋白質設計競賽，並有助於降低藥物研發成本、推動生醫研究發展。
參考資料：In seconds, AI builds proteins to battle cancer and antibiotic resistance. ScienceDaily, 2025/7/11

對抗AI帝國，建構一個去殖民化的未來
AI產業正形成一種新型的「帝國」模式，其運作方式類似歷史上的殖民主義，剝削全球南方國家的勞動力和蒐集數據資料，消耗大量能源及水資源，技術和決策權掌握在少數業者手中，且缺乏適切的監管制度。這一切將使AI無法實現Open AI創辦人Sam Altman說的豐饒願景，還可能導致經濟機會、自然資源和自主權喪失。因此學者指出，應從底層建立運動模式和聯盟，對這些AI帝國施加壓力，奪回資料、運算資源和勞動力等權力，共同建構一個能夠實現人人尊嚴生活的永續、公平、健康社會。（1035字；圖1）
參考資料：Decolonizing the Future: Karen Hao on Resisting the Empire of AI. Tech Policy Press, 2025/5/24

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