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AI重塑法律服務產業:從Copilot走向Agent,法律人才與商業模式全面重構

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科技產業資訊室 (iKnow) - 黃松勳 發表於 2026年7月21日
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圖、AI重塑法律服務產業:從Copilot走向Agent,法律人才與商業模式全面重構

生成式AI正快速改變法律服務產業。AI已不再只是協助律師搜尋判例、撰寫初稿的輔助工具,而是逐步朝向可自主完成多步驟工作的AI Agent發展。大型律師事務所與企業法務部門開始將AI導入契約審查、盡職調查、法律研究與知識管理等核心流程,法律工作的生產模式也從「人力密集」逐步轉向「人機協作」,法律科技市場因此進入新一波競爭。

近一年來,法律AI市場呈現兩項明顯趨勢。一方面,Harvey、LexisNexis、Thomson Reuters等業者持續推出具代理能力的新功能,協助律師完成更複雜的法律任務;另一方面,企業開始更加重視AI治理、資料安全與可驗證性,要求AI輸出須具備來源依據、完整稽核紀錄及企業級權限管理,而非僅追求生成速度。

目前法律AI的主要應用涵蓋法律研究、契約草擬、文件審查、電子蒐證(eDiscovery)、法遵管理及案件分析。其中,高品質法律AI平台最大的差異並非模型能力,而是是否具備可靠的法律知識來源、引用驗證(Citation Grounding)、企業資料隔離,以及符合律師執業倫理的治理設計。若AI無法提供可查證的依據,即使內容流暢,也可能增加法律風險,因此人工覆核仍是現階段不可取代的必要程序。

市場競爭也快速升溫。Harvey已成為全球大型律所廣泛採用的平台,2026年除了完成新創公司Benchmark的收購,更擴大至資產管理與投資盡職調查市場,也陸續與Datasite、SS&C Intralinks等交易平台合作,使AI直接串接交易資料室,加速法律及併購流程。另一方面,LexisNexis推出新一代Lexis+ AI Protégé,強化代理式文件撰寫與引用驗證;Thomson Reuters則持續升級CoCounsel,布局企業法務與專業研究市場,各家產品正由單一工具競爭演變為完整法律工作平台競爭。

AI普及也開始改變法律人才培育模式。部分律師事務所與顧問公司已將AI操作能力納入招募與訓練流程,評估新人是否能有效運用AI完成分析、驗證結果並形成專業判斷,而非僅具備傳統研究能力。部分企業甚至將AI使用能力納入面試流程,反映法律及專業服務產業對人才能力的期待,正由執行者逐步轉向AI監督者與決策者。

然而,產業也開始關注另一項挑戰。AI大量承接初階法律工作後,年輕律師透過實務累積專業判斷的學習機會可能減少,進而影響未來高階法律人才養成。近期多份研究均指出,企業若只削減初階人力,卻未同步重建培訓制度,可能造成未來十年的專業人才斷層。因此,如何建立AI輔助下的新型學徒制度(Apprenticeship),已成為法律產業數位轉型的重要課題。

從產業發展觀察,法律AI已由「提升效率」邁向「重塑商業模式」。AI代理人將逐步承擔更多標準化、高重複性的法律工作,律師則更聚焦於策略規劃、複雜談判、風險判斷及客戶溝通等高附加價值業務。未來法律科技競爭的核心,不再只是模型能力,而是整合企業知識、建立可信任AI治理,以及協助專業人員快速做出正確決策的能力。對法律服務業而言,AI帶來的不只是工具升級,而是整體產業價值鏈與人才結構的全面重整。(1112字;圖1)


參考資料
The Working Guide to AI for Attorneys. Harvey, 2026/7/17
Y Combinator-Backed Benchmark Joins Harvey. Harvey, 2026/7/16
Building Expertise in the Age of AI: Who Trains the Next Generation? McKinsey & Company, 2026/7/14
The Future Law Firm: Agentic AI and the Restructuring of Legal Services. Stanford CodeX, 2026
Legal Tops All Other Business Units in AI Use, Raising the Stakes for GC Oversight. Law.Com, 2026/7/16
United States Legal AI Software Market Set to Hit USD 13.08 Billion by 2035. OpenPR, 2026/7/16


 

 
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