中國開放AI模型加速全球滲透，美中競爭轉向AI生態系主導權

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科技產業資訊室 (iKnow) - 黃松勳發表於 2026年8月7日

圖、中國開放AI模型加速全球滲透，美中競爭轉向AI生態系主導權

中國人工智慧產業正以低成本、開放權重（open-weight）及高度可客製化的模式，加速進入非洲等新興市場，逐漸改變過去由美國科技企業主導的全球AI版圖。據《紐約時報》報導，在肯亞、烏干達、奈及利亞與迦納等地，愈來愈多開發者採用Alibaba、DeepSeek等中國AI模型，原因並非單純追求最先進的模型性能，而是成本、運算資源、資料控制權、在地部署及客製化能力更符合實際需求。

這股變化顯示，美中AI競爭的衡量標準已不再只是誰能推出參數更多、基準（Benchmark）表現更好的大型語言模型，而是誰能建立更容易取得、部署及開發的AI生態系。OpenRouter資料指出，中國開放模型已占該平台AI使用量約一半，高於一年前不到25%；在Hugging Face下載量最高的25個開放模型中，中國模型更占19個，反映其開發者影響力快速提升。

非洲成為觀察這場競爭的重要市場。烏干達開發者Ernest Mwebaze利用中國開放模型打造Sunflower系統，讓農民能以當地語言取得天氣與農業資訊；肯亞新創則將中國模型應用於法律文件、銀行及政府服務。JibuDocs創辦人Sentai Simons以約100萬份法律文件進行客製化，整套系統建置與維護成本約2.5萬美元；若改採Anthropic Claude等服務，他估計成本可能超過100萬美元。

成本差距也正在重新定義AI產品的商業門檻。對資金與GPU資源有限的新創企業而言，能否自行下載、部署及微調模型，有時比追求最強大的推理能力更加重要。受訪開發者甚至以「買房與租房」形容兩種模式的差異：中國開放模型可下載後自行建立產品，美國封閉模型則多透過API、訂閱或依使用量付費。當AI開始大規模進入企業流程後，長期推論成本與資料控制能力也因此成為技術選型的重要條件。

中國的優勢並不只來自模型。過去二十年，中國企業已透過電信網路、資料中心、雲端服務與數位基礎設施建立非洲市場基礎，華為尤其扮演關鍵角色。例如肯亞Konza Technopolis的政府資料中心即由中國貸款融資並由華為建設，而肯亞廣泛使用的M-Pesa行動支付系統也運行於華為技術之上。既有基礎設施關係如今成為中國進一步推廣AI服務的重要通路。

這也使AI競爭從單一模型逐漸延伸至「全端技術堆疊」。美國戰略暨國際研究中心(CSIS)分析指出，真正影響全球AI主導權的範圍涵蓋能源、晶片、資料中心、雲端、模型及應用服務，形成完整的AI供應鏈。中國透過政策資金、補貼算力、基礎設施及外交支持協助企業拓展海外市場，華為則能將資料中心、雲端、AI加速器、網路、散熱、軟體、教育訓練與維護服務整合成套裝方案，降低開發中國家導入AI的門檻。

但美國仍掌握重要優勢，包括先進AI晶片、雲端運算、資本市場、頂尖大學與Frontier AI模型。部分要求高度準確性或程式開發能力的應用，美國模型仍具吸引力。例如肯亞Craft Silicon利用Anthropic Claude Code重建系統，10人團隊即可在過去100名工程師所需時間的一半內完成專案；另一家新創Sanifu則使用OpenAI模型協助企業將原本約兩小時的訂單處理時間縮短至不到10分鐘。

然而，中國開放模型也存在資料安全、政治偏誤與服務持續性等風險。報導指出，研究人員測試烏干達的 Sunflower 聊天機器人時，在回答涉及中國政治與經濟影響的問題時，曾出現迴避或偏差內容；部分中國模型也曾因境內政策因素中斷服務。對企業而言，即使模型可以在地部署，後續版本更新、安全修補、訓練資料透明度及地緣政治風險，仍可能影響長期採用決策。

美國因此開始面對一個更複雜的問題：技術領先不必然等同市場主導。當中國業者透過低價格、開放權重、開發者社群、基礎設施融資與政府合作降低AI採用摩擦，美國若仍主要依賴高性能模型與出口管制維持優勢，可能難以阻止其他市場逐步建立在中國技術之上。CSIS因此提出「詞元政治」（Tokenpolitik）概念，主張美國必須整合政府、金融機構與民間企業，向全球提供具有競爭力的AI基礎設施與完整技術方案。

未來美中AI競爭真正需要觀察的，可能不是下一款模型誰在排行榜領先，而是全球開發者、企業與政府最終選擇在哪一套技術架構上建立產品。中國正在以開放模型、低成本與既有數位基礎設施擴大市場入口，美國則握有晶片、雲端、資本與頂尖模型等核心優勢。當AI競爭逐步轉變為生態系對生態系的較量，模型性能只是其中一環，部署成本、融資能力、開發者規模、技術標準、資料治理與長期供應可靠度，都將共同決定下一階段全球AI產業版圖。(1632字；圖1)

參考資料：
China’s A.I. Is Surging Across Africa. That Should Worry Silicon Valley. The New York Times, 2026/8/5
Tokenpolitik: How the United States Can Compete with China to Build the Global AI Stack. Center for Strategic and International Studies (CSIS), 2026/8/3
Europe should let the market judge China’s open AI models. Euractiv, 2026/8/3
Hugging Face CEO says China is winning the AI race and dominating on open models. CNBC, 2026/8/3
China narrows America’s AI lead as Huawei expands its global tech footprint, former US official warns. FOX Business, 2026/8/4
Op-ed: The U.S. lead over China in AI is all but gone. We need a change in national strategy. CNBC, 2026/8/2

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