AI算力催生「自備電廠」潮，亞馬遜德州7.65GW天然氣電廠凸顯資料中心能源矛盾

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科技產業資訊室 (iKnow) - 黃松勳發表於 2026年8月11日

圖、AI算力催生「自備電廠」潮，亞馬遜德州7.65GW天然氣電廠凸顯資料中心能源矛盾

人工智慧基礎建設競賽正快速改變美國資料中心的供電模式。亞馬遜（Amazon）證實將在美國德州Pecos County大型資料中心園區投資現地天然氣發電設施，規劃使用35座天然氣渦輪機、最高發電能力達7.65 GW，初期不與公共電網連接。依據監管許可資料，該電廠每年獲准排放最高約3,300萬噸二氧化碳，若實際排放接近許可上限，可能成為全美單一碳排放量最高的發電設施。

這項投資凸顯AI產業正面臨新的基礎設施瓶頸：企業不僅要取得GPU與伺服器，還必須確保數GW規模的穩定電力。傳統資料中心主要向公用事業購電，但AI訓練與推論帶來的用電需求成長速度已逐漸超越電網擴建與輸配電設施建置速度，使大型科技公司開始將發電能力直接納入資料中心投資，形成所謂「behind-the-meter」自備電力模式。

亞馬遜表示，Pecos County園區將採用新增的現地發電能力，因此不會將資料中心新增電力成本轉嫁給德州一般家庭；公司同時評估導入太陽能與電池儲能，未來亦可能在電網併聯條件成熟後轉為連接公共電網。由於園區位於西德州主要天然氣產區附近，天然氣取得條件與大型土地資源，也使當地成為超大型資料中心與獨立能源設施部署的重要區域。

然而，天然氣電廠的規模也使亞馬遜長期減碳承諾面臨更大壓力。亞馬遜共同發起的氣候承諾（Climate Pledge）設定2040年達成淨零碳排目標，但公司近年排放量再次上升。亞馬遜最新永續報告顯示，2025年碳排放較前一年增加約16%，資料中心與AI相關基礎建設擴張被視為推升能源需求的重要因素之一。亞馬遜目前仍維持2040年淨零目標，並持續宣示透過無碳能源與其他減碳方案降低營運排放。

Pecos County計畫的爭議尤其來自其排放規模。據報導指出，電廠排放許可上限達每年3,300萬噸二氧化碳，相較目前美國排放量最高之一的阿拉巴馬州James H. Miller Jr.燃煤電廠約1,600萬噸，前者最高許可量超過兩倍。實際營運通常不會達到許可上限，但35座大型天然氣渦輪所形成的發電規模，仍使AI資料中心的環境成本成為外界關注焦點。

更重要的是，亞馬遜並非個案。能源研究公司Cleanview調查指出，美國已有數十個大型資料中心規劃採用自發電模式。該機構2026年初研究即辨識出46個、合計約56 GW的自備發電資料中心計畫，相當於美國規劃中資料中心容量約三成，隨後追蹤範圍持續擴大。天然氣之所以成為主要選項，關鍵並非只有能源價格，而是其建置時間較短，能讓資料中心避開公共電網可能長達數年的併網排隊。

這也意味AI競爭正在從「晶片供應鏈」進一步延伸至「能源供應鏈」。大型科技公司若要快速增加AI算力，未來可能需要同步取得土地、天然氣管線、發電機組、儲能設備、變電站以及冷卻水資源。天然氣可提供全天候穩定電力並縮短部署期程，但也可能增加企業碳排放與地方空氣污染，因此核能、再生能源與長時儲能等替代方案也正同步成為科技企業能源布局的重要方向。

亞馬遜德州計畫所揭示的核心問題，是AI基礎建設的競爭門檻已不再只是先進晶片與資料中心建築，而逐漸擴展到能否取得數GW等級、可快速部署且全天候運作的電力。當公共電網擴建速度無法追上AI算力需求，自建電廠可能成為更多超大規模雲端業者的選項；但企業也必須在算力擴張速度、能源成本、地方環境影響與既有淨零承諾之間重新取得平衡。未來誰能建立低碳、穩定且可快速擴充的能源體系，將直接影響下一階段AI資料中心的部署能力與競爭優勢。(1298字；圖1)

參考資料：
New Amazon Data Center Stokes Worry It Would Be the Most Polluting Power Plant in the U.S. The New York Times, 2026/8/8
Amazon data center plant in Texas could become America’s biggest polluter. The Independent, 2026/8/9
AI's hunger for power sparks US private gas plant boom. AFP／France 24, 2026/8/11
Bypassing the Grid: How Data Centers Are Building Their Own Power Plants. Cleanview, 2026
What to know about Amazon's latest Sustainability Report. Amazon Sustainability, 2026/7/1

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