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前瞻技術脈動：AI與機器人技術（202521）

關鍵字：大學考官；ChatGPT；人形機器人；鐵路維護；達爾文；機器；大腦；人工樹突神經迴路；
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科技產業資訊室(iKnow) - 技術發展藍圖研析團隊 發表於 2025年7月9日
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圖、前瞻技術脈動：AI與機器人技術（202521）
 
大學考官未能在真實的測試中發現ChatGPT答案
在雷丁大學進行的研究發現，由ChatGPT生成的大學考試作業中，有94%未被檢測出為人工智慧生成，並且這些作業通常比人類學生的成績更高。這項研究跨足心理學模組，共涵蓋63道問題，顯示人工智慧在結構化回答方面的高效能。儘管對人工智慧抽象推理能力存在擔憂，但它在評分方面一直表現優異。該研究凸顯了檢測人工智慧作弊的挑戰，並建議將人工智慧融入評估框架，作為學術界的潛在解決方案。該研究發表在PLoS One期刊上。
參考資料：University examiners fail to spot ChatGPT answers in real-world test. New Scientist. 2024/06/26.

日本部署人形機器人進行鐵路維護
日本鐵路面臨勞動力短缺和安全風險，需要有效的技術來進行基礎設施的維護和保養工作。JR西日本近期推出了一款新型人形機器人，旨在解決日本鐵路面臨的勞動力短缺和安全風險問題。這款機器人外觀獨特，配備了攝影機，並可由操作員透過遠端操控進行作業。機器人的垂直作業範圍達到12公尺，能夠使用各種附件進行工作，包括搬運重達40公斤的物品，使用刷子進行油漆作業，甚至使用電鋸進行工作。這款機器人初期將主要負責修剪沿軌道的樹枝，及為火車上方的電纜框架進行油漆作業。JR西日本表示，這項技術將有助於填補日本老齡化社會中的勞動力空缺，同時減少高空作業中工人墜落或受電擊的事故。
參考資料：Japan deploys humanoid robot for railway maintenance. TechXplore. 2024/07/04.

150年來達爾文和華萊士間的爭論被一台機器解決了
在19世紀，查爾斯·達爾文提出性選擇(sexual selection)導致蝴蝶雄性色彩和圖案產生變異，而同時代的競爭者阿爾弗雷德·羅素·華萊士則主張更廣泛的自然選擇(natural selection)有更大的影響力。由University of Essex研究團隊發表於《Communications Biology》期刊的研究成果指出，該團隊利用機器學習分析了超過一萬張蝴蝶影像，取得了開創性的成果，解決了達爾文與華萊士關於演化機制的150年爭論。查爾斯·達爾文提出性選擇(sexual selection)驅動雄性蝴蝶變異，而阿爾弗雷德·羅素·華萊士則主張更廣泛的自然選擇(natural selection)有更大的影響力。透過審視16,734張鳥翼蝶照片，人工智慧顯示兩位科學家都是正確的：雄性外觀受交配選擇(mate choice)影響，支持達爾文的觀點，而雌性的多樣性顯示了華萊士所建議的自然選擇的作用。研究成果不僅凸顯了人工智慧在演化研究中的力量，還為長期被忽視的物種群體的生物多樣性維護提供了新的見解。
參考資料：150-year-old conflict between Darwin and Wallace is resolved – by a machine. New Atlas. 2024/07/02.

一種新的受大腦啟發的人工樹突神經迴路
北京清華大學的研究團隊最近在《Nature Electronics》期刊上發表了一項新的腦啟發式人工樹突神經電路的研究。他們設計了一種名為「樹突器」的新型設備，模擬了生物樹突的形態和功能，利用多閘極電晶體矽奈米線電晶體和離子摻雜的溶膠凝膠薄膜，實現了非線性的樹突積分和方向選擇性。研究團隊還引入了人工沉默突觸，此一架構中，溶膠薄膜的電壓確保突觸輸入僅在達到特定閥值時開啟，以增加系統對移動視覺刺激方向的分辨率，能較現有人工神經網路以更少的神經元達到顯著的能源效率。(1101字；圖1)
參考資料：A new brain-inspired artificial dendritic neural circuit. TechXplore. 2024/07/05.


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