前瞻技術脈動：AI與機器人技術(202540)

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科技產業資訊室 - 技術發展藍圖研析團隊發表於 2025年11月12日

圖、前瞻技術脈動：AI與機器人技術(202540)

亞馬遜（Amazon）如何改變機器人技術與物流的未來規模日益龐大的全球電商，如何更有效率的運營物流相關事務
亞馬遜透過創新和協作，引領機器人技術與物流的未來。以其開創性的物流機器人系統 Robin 為例，亞馬遜將人工智慧、電腦視覺和機械工程結合，打造適應現實環境的學習型系統。Robin能處理各種尺寸、形狀和重量的物品，以高效且精準的方式執行挑選和分類任務，並通過每次操作持續改進性能。該系統不僅提升物流中心的運營效率，還改善了員工的工作安全性。Robin的開發過程體現了跨領域團隊的協作精神，以及亞馬遜強大的資源支持和測試基礎設施。未來，亞馬遜將以此技術為基礎，推動更多機器人創新，實現規模化應用，改變物流與供應鏈行業的運作模式。
參考來源：How Amazon Is Changing the Future of Robotics and Logistics. IEEE Spectrum, 2024/12/16

混合記憶體能解決 AI 的能源問題嗎？
在舊金山的國際電子元件大會（IEDM）上，史丹佛大學的電機工程師提出，現今記憶體系統和架構無法應對日益增長的計算需求，尤其是人工智慧（AI）領域。並指出，現有記憶體技術面臨「記憶牆」問題，傳統的記憶體技術（如SRAM、DRAM、Flash）無法兼顧所有需求。因此，應該根據具體應用選擇最佳組合，而非尋找一種完美的記憶體技術。該名工程師提到，混合記憶體系統，如結合MRAM和RRAM的設計，能大幅提高效能。同時強調，記憶體需更緊密地與計算結合，提出了基於不同記憶體技術堆疊的MOSAIC系統，能有效降低能耗並提高效能。
參考來源：Can Remixing Memory Curb AI’s Energy Problem?. IEEE Spectrum, 2024/12/16

AI驅動的演算法可實現人臉的個人化年齡轉換
麻省理工學院與杜克大學的研究團隊開發了一種名為MyTimeMachine(MyTM)的系統，產生個性化的人臉年齡變化效果。該技術利用Gen AI，從約50張自拍照片中生成真實且細緻的年齡模擬效果，能滿足不同種族、生活方式和基因等外部因素的影響。該技術突破了傳統方法需要大量資料的限制，能高效、個性化地應用於電影後製特效、社交媒體濾鏡、以及健康宣導等領域。研究團隊的目標是進一步減少模型的資料需求，改善系統的效能和速度，讓系統能夠在動態環境中，如虛擬化身的現場互動一般，呈現即時且準確的年齡變化效果。
參考來源：AI-powered algorithm enables personalized age transformation for human faces. TechXplore, 2024/12/19

威脅人類的病毒開啟了未來
浦項科技大學教授與2024年諾貝爾化學獎得主共同合作，利用AI設計模仿病毒結構的奈米籠，開發創新的基因治療平台。這項研究發表於《Nature》期刊。病毒的複雜結構啟發了人造蛋白質的研究，但現有奈米籠(nanocages)在尺寸和設計上存在限制。研究團隊利用AI成功設計了四面體、八面體和二十面體的奈米籠，這些奈米籠能夠容納比傳統基因傳遞載體多三倍的遺傳物質，並有效將治療載荷傳遞至目標細胞。此突破為基因治療提供了新可能，並為下一代疫苗和其他生物醫學創新奠定基礎。（1014字；圖1）
參考來源：Virus that threatened humanity opens the future. ScienceDaily, 2024/12/25

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