中國在AI布局策略，除了自行研發AI晶片之外，為了採用輝達GPU，開始積極往海外設資料中心

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科技產業資訊室(iKnow) - 茋郁發表於 2025年12月1日

圖、中國在AI布局策略，除了自行研發AI晶片之外，為了採用輝達GPU，開始積極往海外設資料中心

中國搜尋引擎大廠百度近年來已將其業務重心轉向Apollo Go自動駕駛車和AI雲端領域，旗下控股子公司崑崙芯主要從事晶片設計。如今百度正崛起成為中國AI晶片領域的關鍵廠商之一，試圖挑戰華為，以搶奪輝達被美國政府限制其GPU銷往中國而留下的市場大餅。

德意志銀行稱崑崙芯是中國領先的AI晶片開發商，專注於高性能AI晶片，用於大型語言模型（LLM）的訓練和推理、雲端運算以及電信和企業工作負載，其預計百度之崑崙芯將有機會填補華為供應受限造成的缺口。

強勁且持續的AI需求的確為百度帶來了機會。正如研究機構Futurum Group表示，百度的晶片戰略既是必然之舉，也是機遇，它不僅能夠解決百度自身的供應鏈問題，還能將百度定位為中國更廣泛生態系統中至關重要的AI硬體供應商。

如今百度公佈了崑崙AI晶片的五年發展路線圖，計劃於2026年推出M100晶片，2027年推出M300晶片。該公司已在其資料中心中混合使用自行研發的晶片和輝達晶片來運行其ERNIE人工智慧模型。

百度透過向第三方資料中心營運商銷售晶片以及透過其雲端平台出租運算能力來獲利。該公司致力於將自身打造為所謂的「全端」AI解決方案提供商，其基礎設施涵蓋晶片、伺服器和資料中心，以及AI模型和應用程式。2025年初，崑崙芯已經獲得了來自中國移動供應商的訂單。

摩根大通表示，其認為中國對AI運算的需求依然強勁，超大規模資料中心營運商正越來越多地從本土解決方案提供商採購。其預測，到2026年，百度晶片的銷售額將成長六倍，達到80億人民幣（約11億美元）。麥格理估計，百度崑崙晶片部門的估值可能約為280億美元。

在自行研發半導體方面，百度並非中國科技巨頭中唯一一家。其實，阿里巴巴也在開發其下一代AI晶片。

可是研發AI晶片是一條路，另外一條路是到海外布局。阿里巴巴和字節跳動正轉向海外資料中心，以繼續訓練其先進的AI模式。也就是利用海外雲端基礎設施訓練大型語言模式。這種方法利用了美國出口管理條例（EAR）中關於遠端存取雲端受控硬體的監管漏洞。

總之，隨著中美科技緊張局勢升級，中國企業正努力突破監管限制進行創新。除了自行研發AI晶片之外，離岸AI訓練解決方案的需求將持續旺盛。所以短時間之內，即使在中國本土，輝達AI晶片失去其影響力，但在中國以外地區（尤其是東南亞地區），中國企業仍會採用輝達解決方案來滿足客戶需求，這一種兩面手法，只要美國政府不嘗試干預，混合中國本土晶片和輝達晶片的模式會成為下一個五年的主流。畢竟，中國AI晶片的崛起仍需要時間，但AI產業的發展是不等人的。（1059字；圖1）

參考資料：
Baidu is emerging as a major AI chip player in China to fill the Nvidia gap. CNBC, 2025/11/28
Alibaba, ByteDance Explore Offshore AI Chip Solutions. Coin Central, 2025/11/27

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