谷歌的TPU不可能在AI-RAN領域，和輝達競爭

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科技產業資訊室(iKnow) - 友子發表於 2025年12月9日

圖、谷歌的TPU不可能在AI-RAN領域，和輝達競爭

韓國三星已經開始為6G時代，佈局AI-RAN。輝達為了長遠AI晶片佈局計劃，也開始進軍AI-RAN領域。如今軟銀、T-Mobile、諾基亞、SK Telecom也都有興趣進入AI-RAN領域。甚至2025年7月AI-RAN聯盟宣布其會員公司已經超過100家。這都可以顯示出隨著AI和機器學習的崛起，提高頻譜效率並順利銜接至6G網路，佈局AI-RAN成為電信設備廠商、半導體廠商、電信業者積極面對的議題。

多年來，虛擬或雲端無線接取網路（RAN）概念的主要問題之一在於英特爾作為通用晶片的唯一供應商。這與相關的開放式 RAN 運動及其最初倡導的供應商多元化理念背道而馳。雖然其他公司也生產CPU，但沒有一家公司能像英特爾一樣在 RAN 技術上投入如此大量資金。

如今輝達想用GPU之AI-RAN取代傳統 RAN 的客製化晶片和虛擬 RAN 的 CPU。對電信業而言，不利之處在於，輝達目前在GPU領域的統治地位甚至比英特爾在CPU領域的統治地位還要強。

現在隨著谷歌TPU的突然冒出，其是否有機會作為輝達GPU的低成本替代方案之討論，開始浮出檯面上。

鑑於RAN市場規模相對較小，谷歌似乎不太可能將其列為優先事項。根據Omdia的數據顯示，去年全球RAN產品市場總銷售額約350億美元，僅為Alphabet同期銷售額的十分之一。

對於愛立信、諾基亞和三星等大型RAN軟體開發商而言，TPU只會增加他們本已面臨的晶片複雜性。如果將軟體從英特爾移植到超微平台都存在一些挑戰，那麼將已部署的軟體重新適配到TPU平台無疑會更加困難。這也是輝達為了進軍AI-RAN領域，決定向諾基亞投資10億美元，爭取獲得轉換的機會。

而且輝達最近推出了Aerial，這是一個基於CUDA的RAN運算框架，類似於英特爾在虛擬RAN早期推廣的FlexRAN軟體。相較之下，谷歌的TPU缺乏類似的開發者生態系統。也很難想像TPU會被銷售用於部署在非基於 GCP 的 RAN 站點或資料中心。

諾基亞樂觀地認為，未來為輝達CUDA平台和GPU編寫的RAN軟體無需進行重大修改即可部署到其他GPU上。即使超微已經取得進入RAN領域的一些進展，也正成為最有可能下一個競爭對手。但超微在RAN領域的努力主要集中在將其CPU打造成英特爾可靠的替代品。

輝達在AI-RAN領域面臨的首要挑戰是，如何說服電信業者相信GPU相較於其他晶片平台具有更具性價比的優勢。這更不用談谷歌的TPU了。因此，中長期看起來，谷歌的TPU是不會進入AI-RAN的，畢竟，就連輝達GPU都還在奮鬥，其何必再摻一腳呢！（1053字；圖1）

參考資料：
Nvidia won't expect an AI-RAN challenge from Google. Light Reading, 2025/12/4
AI-RAN Alliance Surpasses 100 Members in First Year of Rapid Growth. Business WIre, 2025/7/9

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