亞馬遜採用「Nvidia Inside」和自行研發雙軌制AI策略，以最強且彈性AI運算鞏固雲端霸主

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科技產業資訊室(iKnow) - 茋郁發表於 2025年12月8日

圖、亞馬遜採用「Nvidia Inside」和自行研發雙軌制AI策略，以最強且彈性AI運算鞏固雲端霸主

在AWS re:Invent大會上，輝達公司和亞馬遜旗下的亞馬遜網路服務（AWS）進一步深化了雙方長期的合作夥伴關係，在互連技術、雲端基礎設施和AI軟體領域實現了新的整合。

首先，AWS預告了其Trainium4加速器，該加速器將成為首批採用輝達NVLink Fusion互連技術實現晶片間通訊的產品之一。

亞馬遜聲稱，這項技術將使其Trainium4加速器、Graviton CPU和EFA網路技術能夠在輝達MGX機架上無縫通訊。

目前，輝達第五代 NVLink 互連架構每個 GPU 最高支援 1.8 TB/s 的頻寬（單向 900 GB/s），但該公司預計在明年將其頻寬翻倍至 3.6 TB/s。

除了輝達的互連技術之外，其他細節尚不清楚。據稱，新晶片的 FP8 浮點運算效能將提升 3 倍，FP4 浮點運算效能將提升 6 倍，記憶體頻寬將提升 4 倍。但亞馬遜尚未說明這些效能提升是指單一晶片還是其 UltraServer 機架系統。

假設它採用的是機架式系統（就像 Trainium3 一樣），這意味著AWS的 Trainium4 UltraServer 可以提供高達 2 exaFLOPS 的密集 FP4 效能和 2.8 PB/s 的記憶體頻寬。

簡單來說，亞馬遜正圍繞著這項統一架構建構其未來的雲端規模AI平台，並利用 NVLink Fusion 和輝達的 MGX 機架架構來提升效能。

AWS 還擴大了對輝達最新Blackwell GPU的佈署，這些 GPU 為其全新的 AWS AI Factory 提供支援。 AWS AI Factory 是專用的主權AI雲端，允許全球企業在本地運行尖端AI工作負載，同時保持對其數據的完全控制，以滿足日益嚴格的監管要求。

輝達表示，這種方法透過向每家公司和每個國家/地區提供高階運算基礎設施，加速了「AI產業革命」。

除了硬體之外，輝達還在AWS中嵌入了更多軟體生態系統。輝達Nemotron開放模式現已在 Amazon Bedrock 上提供，可用於生產規模的生成式AI應用。

AWS 也是第一家提供基於輝達GPU的無伺服器向量索引的主要雲端供應商，這項升級顯著加快了檢索增強生成和其他智慧體 AI 技術中非結構化資料的處理速度。

此次合作也延伸至實體AI領域。輝達的Cosmos世界模型和Isaac機器人工具現在可在 AWS 服務上原生運行，幫助機器人公司大規模地模擬、訓練和驗證現實世界的自動化系統。

總之，亞馬遜與谷歌不同之處，在於亞馬遜即使自己發展晶片，其仍根據市場需求，執行雙軌制AI策略，使其在更廣泛的平台競爭中保持核心競爭力。也就是，亞馬遜可利用「Nvidia Inside」滿足買家對高階硬體需求，亦可Trainium客製化晶片滿足低成本方案的買家，讓亞馬遜更能掌控AI基礎設施的利潤空間。這是聰明的一步，即可兼顧亞馬遜和輝達的雙方利益，更鞏固了輝達在晶片領域的領先地位，壓低了谷歌與Meta合作的氣勢。因此，未來AI競爭將是拉攏夥伴，創造雙贏的局面啊！（1188字；圖1）

參考資料：
Amazon Is Putting Nvidia Tech Inside Its New AI Chips. Benzinga, 2025/12/2
Amazon primed to fuse Nvidia's NVLink into 4th-gen Trainium accelerators. The Register, 2025/12/2

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