CIFAR AI Insights Policy Brief 的AI治理觀點
科技產業資訊室(iKnow) - 謝采燁 發表於 2026年1月23日
圖、CIFAR AI Insights Policy Brief 的AI治理觀點
加拿大前瞻研究院（CIFAR）自 2017 年起在AI領域扮演重要角色，除了促進學術研究也積極參與政策討論，推出Pan-Canadian AI Strategy等政策評估報告。CIFAR AI Insights Policy Brief便是CIFAR於2023年推出的政策簡報文件，旨在為人工智慧（AI）相關政策提供深入、可操作、跨學科的分析，將科學研究成果轉化為可操作政策洞見，支持證據式決策，提供跨學科整合分析，並提升政策在快速變化 AI生態中的前瞻性與適應性。
此份政策文件由不同領域的專家撰寫關於AI在社會、技術、經濟、法律與倫理等層面的政策洞見，以易讀形式提供給政策制定者、研究者及關心AI的公眾。內容聚焦AI使用的具體議題，如 AI 監管挑戰、負責任AI原則、特定族群使用AI的風險與機會，以及跨部門政策協調機制，結合實例與理論框架提出策略建議。CIFAR AI Insights Policy Brief從風險識別的觀點切入，界定AI可能帶來的技術性、社會性與制度性風險，技術性風險例如算法偏見、系統不透明與模型故障；社會性風險涉及勞動市場衝擊、資訊操控與不平等擴大；制度性風險則指現有監管架構可能無法應對AI作為通用技術帶來的廣泛變革。CIFAR指出傳統僅聚焦危害的風險優先框架不足以應對AI對整體制度的影響，AI不只是可能造成傷害的工具，更可能重塑監管模式，影響健康、金融等領域的現行政策手段。
CIFAR除了提出問題也提供具體政策工具與治理框架，例如，監管影響分析（Regulatory Impacts Analysis, RIA）幫助政策制定者評估AI技術對現有監管目標與工具的影響，並提出調整建議。透過問卷或指標評估，政策制定者可設計更靈活的規範措施，前瞻性分析確保技術推廣前就評估其制度後果，並進行持續監督。文件同時也針對如兒童使用 AI的議題，重視道德與人權視角，在教育、社交媒體或家庭使用場景中，兒童可能面臨隱私侵犯或算法偏見，而現有政策常缺乏針對性保護，文件提出基於人權的監管框架，建議政策制定者納入兒童觀點與參與，確保 AI發展不損害基本權益。
此外，文件透過產業案例展示AI對現行監管的挑戰，在醫療系統中，傳統監管模式面對 AI輔助診斷與機器學習介入已不足；在金融服務領域，算法交易與自動化風險控制，使僅依靠人類許可與執照的監管難以應對，這些案例表明AI是跨部門技術力量，讓監管從傳統「人為單位」轉向「系統行為」監管模式。
CIFAR AI Insights Policy Brief是面向實務與政策制定的研究文件，不僅分析AI技術帶來的風險，也提出具體治理策略與分析工具，重塑決策者如何看待AI的機遇與挑戰，說明政策制定必須超越傳統風險框架，以前瞻性視角審視AI的制度影響，不僅關注技術危害，也兼顧制度調整與治理創新，將人權與倫理融入政策設計，並結合案例與工具確保政策可操作性。當今AI技術快速發展，如本份以證據、跨界和操作性為核心的政策文件勢必將在全球扮演愈加重要的角色，成為推動AI治理與社會價值共融的關鍵橋樑。（1095字；圖1）
參考資料：
CIFAR AI Insights: Regulatory Transformation in the Age of AI. CIFAR, 2023/11/21
REGULATORY TRANSFORMATION IN THE AGE OF AI. CIFAR, 2023/11
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