前瞻技術脈動：AI與機器人技術(202613)

關鍵字：；；；；；；；

瀏覽次數：88｜歡迎推文：

科技產業資訊室(iKnow) - 技術發展藍圖研析團隊發表於 2026年4月22日

圖、前瞻技術脈動：AI與機器人技術(202613)

人工智慧調配出最優質的永續混凝土配方
麻省理工學院（MIT）的研究團隊開發出一種AI系統，能從超過一百萬筆岩石樣本和科學文獻中，快速篩選出可替代水泥的材料，以製作更環保的混凝土。這些替代材料包括工業副產品如粉煤灰、鋼鐵爐渣，以及天然資源如火山灰和黏土。AI系統不僅解析這些材料的化學成份，還評估其與水反應的能力(稱為水化反應性)和與氫氧化鈣反應的能力(稱為火山灰反應性)，以確保混凝土的強度和耐久性。透過這種方法，研究人員能夠設計出在性能、成本和環保之間取得最佳平衡的混凝土配方，相關研究成果已於發表在《Communications Materials》期刊。
參考資料：AI stirs up the optimal recipe for sustainable concrete. TechXplore, 2025/6/2

以人工智慧檢測受污染建築木材
由蒙納許大學（Monash University）與查爾斯達爾文大學（Charles Darwin University）開發的人工智慧系統，成功以91%的準確率自動識別建築與拆除木材廢料中的污染情形。主要是受污染的木材因手動分類困難，常被直接送往掩埋場，導致資源浪費。為解決此問題，團隊建立了首個真實世界的受污染建築與拆除木材影像資料集，並利用卷積神經網絡（CNN）與Transformer等深度學習模型，訓練系統辨識六種常見污染類型，如油漆、化學品與金屬殘留。該AI系統可支援現場即時決策，提升木材回收效率，有助於推動澳洲的循環經濟目標，並促進全球綠色建築的發展。
參考資料：AI detects contaminated construction wood with 91% accuracy. TechXplore, 2025/6/3

人工智慧學會承認自己不知道的事：新工具提升模型透明度
麻省理工學院（MIT）衍生公司Themis AI，致力於解決人工智慧（AI）模型在高風險應用中可能產生的錯誤輸出問題，這在藥物開發、自駕車等高風險應用中可能導致嚴重後果。Themis AI開發了Capsa平台，該平台可快速偵測並修正不可靠的輸出，並在邊緣設備上實現低延遲、高準確度的AI推論。Themis AI的目標是提升AI系統的透明度與可靠性，確保其在各產業中的安全部署與應用。
參考資料：AI learns to admit when it doesn't know: New tool boosts model transparency. TechXplore, 2025/6/3

新系統使機器人能夠在幾秒鐘內解決操作問題
麻省理工學院（MIT）與NVIDIA研究所的研究人員開發了一種新算法，能顯著加速機器人解決操作問題的過程。這項名為cuTAMP的算法讓機器人能夠同時評估成千上萬個可能的解決方案，並迅速找出最適合的計劃。與傳統的逐一測試不同，cuTAMP利用並行計算，快速檢查多個行動路徑，並在幾秒鐘內完成多步操作的規劃。此算法採用了圖形處理單元（GPU）的強大計算能力，進行大規模的並行計算，從而顯著提高解決效率。研究人員表示，這項技術在工廠或倉庫等工業環境中具有廣泛應用潛力，可以幫助機器人高效、準確地完成物品打包、搬運等任務。這項技術無需訓練數據，能夠迅速應用於不同的問題，並且在實際測試中證明了其高效性。（984字；圖1）
參考來源：New system enables robots to solve manipulation problems in seconds. MIT News, 2025/6/5

歡迎來粉絲團按讚！

--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------