Gartner發現，僅28%的AI基礎建設專案能夠完全獲利
科技產業資訊室(iKnow) - 友子 發表於 2026年4月13日
圖、Gartner發現，僅28%的AI基礎建設專案能夠完全獲利
科技領導者們希望AI能夠幫助企業節省成本並提高IT基礎設施的效率，但他們應該意識到，只有28%的應用案例能夠完全成功並帶來投資回報（ROI）。根據Gartner的最新數據，五分之一的IT基礎設施和營運（I&O）之AI計畫以徹底失敗告終。
Gartner於去年11月和12月對782位I&O經理進行的調查發現，57%的受訪者在將AI應用於其領域時至少遭遇過一次失敗。Gartner表示，許多AI專案失敗的原因在於不切實際的期望。
科技領導者以為AI能夠立即實現複雜任務的自動化、降低成本或解決長期存在的營運問題。但是當期望值不切實際，且結果無法迅速顯現時，信心就會下降，專案也會停滯不前。
20%的失敗率主要是由於AI計畫過於雄心勃勃或範圍界定不清造成的。如果AI與組織的運作不符，就無法帶來投資回報。
Gartner 的研究發現，基礎設施和營運領導者最常遇到的 AI 失敗案例體現在自動修復、自癒基礎設施以及系統內部和系統間工作流程的代理管理等方面。
在遭遇挫折的基礎設施和營運領導者中，38%的人表示，持續存在的技能差距仍然是AI成功的主要障礙。同樣比例的人認為，資料品質差或資料可用性有限是導致AI專案失敗的直接原因。
研究還發現，技術經理在技術較成熟的領域更容易取得成功，例如將GenAI應用於IT服務管理和雲端營運，53%的基礎設施和營運領導者表示他們在這些領域取得了成功。
然而，在技術基礎設施領域應用AI仍面臨資金挑戰。 然而，隨著AI基礎建設支出持續增長，執行長和財務長需要在制定資金標準和批准重大投資方面發揮更積極的作用。
這些發現的背景是，許多公司正努力證明AI支出的合理性。今年2月，一項針對美國、英國、德國和澳洲近6,000名企業主管的調查發現，儘管目前有69%的企業正在使用某種形式的AI，但超過80%的受訪者認為AI對就業或生產力沒有明顯影響。
另一項由Dataiku委託Harris Poll民調公司進行的研究發現，科技領導者將在2026年面臨證明AI投資回報的壓力：98%的受訪者表示，董事會要求他們證明投資回報率的壓力越來越大；71%的受訪資訊長認為，如果上半年未能達到目標，他們的AI預算可能會被削減或凍結。（900字；圖１）
參考資料：
Gartner Says AI Projects in I&O Stall Ahead of Meaningful ROI Returns. Gartner, 2026/4/7
AI often doesn’t deliver ROI for IT departments either. Computer World, 2026/4/7
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