前瞻技術脈動：AI與機器人技術(202611)

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科技產業資訊室(iKnow) - 技術發展藍圖研析團隊發表於 2026年4月8日

圖、前瞻技術脈動：AI與機器人技術(202611)

演算法可以預測空中交通調度等領域的罕見故障
麻省理工學院（MIT）與哈佛大學（Harvard University）、密西根大學（University of Michigan）的研究人員合作，開發出一種名為CalNF的演算法，專門用於預測如航空調度等複雜系統中罕見但嚴重的故障事件。該演算法能夠從大量正常運作的資料中，結合少量異常事件的資訊，反向推理出故障的根本原因，並給予預防建議。此技術已在2025年4月於新加坡舉行的國際學習表徵會議(CLR 2025)上發表，為增進關鍵基礎設施的可靠性與安全性帶來了新的解決方案。
參考資料：Algorithms can predict rare kinds of failures in areas such as air traffic scheduling. TechXplore, 2025/5/22

若趨勢持續，AI可能很快佔據資料中心一半的電力使用量
荷蘭阿姆斯特丹自由大學(VU Amsterdam)研究人員指出，隨著大型語言模型(如ChatGPT)等AI應用的普及，資料中心的電力需求正迅速上升。並估算出，2025年全球AI運算可能消耗約82太瓦特小時(TWh)的電力，約等於瑞士全國一年的用電量。若AI需求持續倍增，AI相關運算可能在短期內佔據全球資料中心用電量的50%。這不僅可能推高電價，還可能因依賴燃煤發電而增加溫室氣體排放，對氣候變遷造成進一步衝擊。研究呼籲業界應加速採用再生能源，並改善AI運算的能源效率，以減輕其對環境的影響。研究已發表於《Joule》。
參考資料：AI may soon account for half of data center power use if trends persist. TechXplore, 2025/5/24

軟助手和仿生技術：機器人天堂的天作之合
以往機器人總是給人冰冷堅硬的印象，美國青少年受生物特徵啟發，開發出一種表面光滑的蛇形機器人，具備狹小的空間活動能力，可在地震災害時發揮救援功能。另一位發明家則設計了一種玩偶機器人，結合玩偶柔軟的外型及智慧技術，可和使用者擁抱互動，並提供撫慰的功能。
參考資料：Soft helpers and bio-inspired tech: a match made in robot heaven. Science News Explores, 2025/5/20

AI模型精準找出駕駛壓力來源，為智慧駕駛助理鋪路
加泰隆尼亞開放大學(UOC)與麻省理工學院(MIT)的研究團隊，合作開發出一種人工智慧模型，專門分析道路視覺環境對駕駛人壓力的影響。這項研究首次僅透過道路影像資料(不依賴生理訊號或車輛操作數據)，評估駕駛人在不同視覺情境下的壓力水平。研究人員使用多種機器學習模型，包括支援向量機(SVM)、卷積神經網路(CNN)和時間段網路(TSN)，分析實際駕駛過程中的影像和影片。結果顯示，交通擁擠、行人密集或視覺雜亂的城市環境，會顯著提高駕駛人的壓力感。這項研究為未來智慧駕駛輔助系統的開發提供了基礎，此系統能根據即時視覺資訊，預測並緩解駕駛壓力，增進行車安全與駕駛體驗。相關研究成果已發表於《IEEE Transactions on Affective Computing》。（899字；圖1）
參考資料：AI model pinpoints sources of driver stress, paving the way for smart driving assistants. TechXplore, 2025/5/26

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