IEA預估2030年AI數據中心將驅動全球電力消耗增加一倍，是真的嗎？
科技產業資訊室(iKnow) - 茋郁 發表於 2025年4月14日
圖、IEA預估2030年AI數據中心將驅動全球電力消耗增加一倍，是真的嗎？
根據國際能源總署(IEA)發布的最新報告，2024年數據中心的電力消耗為415 TWh，預計到2030年數據中心的電力消耗將增加一倍以上，達到945TWh。主要原因在於全球正進入AI競賽，因此除了企業之外，國家都鼓勵興建AI數據中心。
根據IEA的報告，到2030年，僅在美國，處理數據（主要用於AI）所消耗的電力就將超過製造鋼鐵、水泥、化學品和所有其他能源密集型產品所消耗的電力總和。簡單來說，AI將成為電力成長的主要驅動力，預計僅專用AI數據中心的需求就將成長四倍以上。
如今，一座數據中心消耗的電力相當於10萬戶家庭的電力，但一些正在建造的數據中心所需的電力將是這個數字的20倍。
IEA還發現，美國、歐洲和中國合計佔數據中心當前能源消耗的85%。由於未來AI數據中心的興建，都聚集在這三個主要地區，可是由於電網限制可能會導致 2030年全球計畫建置的數據中心將約20%因為電力不足而延遲。
IEA甚至認為利用AI來提高能源使用和其他活動的效率可以節省開支，從而減少溫室氣體排放。
換句話說，使用AI可以更容易地設計電網以利用更多的可再生能源。大多數電網都是為集中式化石燃料發電站設計的，這些發電站可以產生可靠的電力，其中一些發電站可以相對快速地關閉和開啟。當更多的電力供應來自風能和太陽能等時，必須重新設計它們以平衡需求。
不過，如今美國川普總統採取的一系列關稅措施可能會加劇供應鏈挑戰，並可能增加關鍵基礎設施的成本。GridWise Alliance表示，關稅將使電網計畫更加昂貴，這將加劇供應鏈的限制。
因為關稅的不確定性可能使企業未來的投資決策變得複雜。公用事業公司已經開始努力應對數據中心發展的不確定性。即使公用事業和電網營運商知道隨著AI數據中心增加，會增加電力需求，但是現在關稅打亂了其發展的規律性，使得他們難以預測電力需求，那就難以進行相關投資。例如：微軟將美國俄亥俄州3座數據中心10億美元計畫取消，這就足以改變電力規劃了。
另外一個問題是，亞馬遜認為隨著AI技術不斷進步，AI晶片將變得更便宜，耗電量也會降低。例如輝達在短短八年內就將其晶片在一些大型語言模型任務上的能源效率提高了45,000倍。2025年早些時候，中國AI新創公司DeepSeek透露，它可以使用比美國競爭對手少得多的能源來開發大型語言模型。
總之，AI數據中心的未來勢必會引起電力龐大需求，但是電力需求曲線是否真如IEA預測，就很難說。畢竟，這當中有變數太多。但是可以確定的是，電力需求仍將成長，AI發展的腳步是不會停歇的。(1043字；圖1)
參考資料：
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