邁向通用人工智慧之路，將採S曲線達成，2040年實踐是合理預測路徑
科技產業資訊室(iKnow) - 友子 發表於 2025年7月21日
圖、邁向通用人工智慧之路，將採S曲線達成，2040年實踐是合理預測路徑
目前，為了進一步推動AI的發展，正在進行大量研究。總體目標是實現通用人工智慧(AGI)，甚至可能實現超級人工智慧(ASI)。
AGI是指被認為與人類智力相當，並且似乎可以匹敵人類智力的AI。ASI是指超越人類智力的AI，即使在所有可行的方面，在許多方面都優於人類。其理念是，ASI能夠在各方面超越人類，從而超越人類。
事實上，我們能否實現AGI，或者說AGI是否能在幾十年甚至幾個世紀後實現，都還是未知數。目前流傳的AGI實現日期眾說紛紜，且缺乏任何可靠的證據或嚴密的邏輯支撐。與傳統AI目前的現況相比，AGI並非人們想像中那麼簡單。
目前，預測AGI實現時間的努力主要有兩種方式。第一種方式是一些AI領域的大佬們各自大膽預測，且其言論佔據了媒體頭條，最終指向2030年，作為AGI實現的目標日期。另一種較低調的方式是定期對AI專家進行調查或民意測驗。這種群體智慧的運用方式也是一種科學共識。最新的民意調查似乎表明，AI專家普遍認為我們將在2040年實現AGI。
以許多AI大佬之所以有那麼大膽的預測，主要是公司已經投入大量資源，甚至以高額獎金吸引人才進駐公司。如果無法在5年至10年實踐AGI夢想，怕被拋在腦後，並逐步失去競爭力。
以2040年達到AGI的15年為目標，其可能到2050年才是AGI的真正實踐的日期，因此這段旅程將持續25年。這樣一來，時間軸和地圖繪製就需要處理25年而不是15年。如果以2030年是AGI的到來之年，那麼這條路徑就需要顯著壓縮。
以下列出的七條可從AI邁向備受推崇的AGI的主要路徑分別是，線性路徑（緩慢而穩定）；S 曲線路徑（平台期和復甦期）；曲棍球棒路徑（起步緩慢，然後快速增長）；漫無目的的路徑（不穩定的波動）；登月路徑（突飛猛進）；永無止境的路徑（永久的混亂）；以及死胡同（AGI似乎無法實現）。
以這七種路徑來看，根據專家預測，走向AGI最有可能的路徑是S曲線。也就是AI初期發展路徑快速上揚，然後進入一個較長的平台期，進展不大，這時候許多廠商會被淘汰，之後透過更聚集資金和人才的方式再次往上勁揚，並在尾端略顯蓬勃。
當然現今沒有任何一個人可以真正正確預測實踐AGI的路徑，但是未來幾年只要隨著不同國家和不同大型企業投入大筆研究，這一夢想的確有可能會實踐。無論是花費5年、10年、15年或更久，這已經成為產業發展趨勢，這也將深深改變科技的方方面面，以及人類的未來生活方式啊。(1001字；圖1)
參考資料：
Future Forecasting An S-Curve Pathway That Advances AI To Become AGI By 2040. Forbes. 2025/07/13.
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