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前瞻技術脈動：AI與機器人技術（202529）

關鍵字：智力；數位落差；機器學習；會計詐欺；區塊鏈；強化學習；人機協作
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科技產業資訊室(iKnow) - 技術發展藍圖研析團隊 發表於 2025年8月8日
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圖、前瞻技術脈動：AI與機器人技術（202529）
 
研究人員表示，人的智力對電腦熟練程度的限制比從前想像的要大      
在芬蘭阿爾託大學的研究團隊發現，人的智力，特別是認知能力（如記憶力、注意力和執行功能），對電腦操作能力的影響遠比以往所認為的更為重要。研究結果顯示，僅靠練習已不足以強化個人的電腦使用能力，因為智力是一項關鍵因素。隨著現代電腦介面越變越複雜，在數位落差逐漸加大的今日，設計簡單易用的電腦介面有其必要性。
參考來源:A person's intelligence limits their computer proficiency more than previously thought, say researchers. TechXplore. 2024/09/02   

機器學習技術預測整個供應鏈中可能存在的會計詐欺    
深圳中大、西安交大的研究團隊開發了一種名為FraudGCN的人工智慧工具，能夠預測不僅單一公司，還包括整個供應鏈或行業內可能發生的會計詐欺。FraudGCN運用圖卷積網路技術，將公司之間的複雜關係建構成多重關聯圖，從中擷取並解析潛在的欺詐模式。這項技術不僅能夠提高詐欺檢測的準確性，還可以處理新增的公司節點，無需重新訓練模型。研究結果顯示，FraudGCN的表現優於現有技術，並已在中國上市公司的實際資料上得到了驗證。
參考來源:Machine learning technique predicts likely accounting fraud across supply chains. TechXplore. 2024/09/03   

人工智慧的繁重工作可由基於區塊鏈的新框架來外包
加拿大魁北克省康考迪亞大學領導的國際研究團隊，為了讓更多人能夠使用深度強化學習(Deep RL)技術，開發了一個新的區塊鏈框架。透過群眾外包的方式，將需要AI服務的企業、開發者和個人與具備資源的專家和AI模型提供者配對。該框架使用區塊鏈來確保透明性與安全性，並透過智慧合約自動化匹配需求和服務。這樣的技術不僅能降低成本，還能分散計算資源，減少伺服器故障或惡意攻擊的風險。   
參考來源:Artificial intelligence grunt work can be outsourced using a new blockchain-based framework. TechXplore. 2024/09/17             

任務規劃框架支援人機協作家具組裝   
義大利帕多瓦大學及三菱電機研究實驗室(MERL)合作開發DECAF框架，用以支持人機協作的家具組裝任務。該框架利用離散事件馬爾可夫決策過程(DE-MDP)來規劃機器人的行動，並且能夠根據人類行為的變化及時調整策略。研究團隊透過模擬和真實實驗評估了DECAF的效果，發現它在提升人機協作的效率及效能方面表現良好。在實際測試中，參與者與機器人合作組裝一把IKEA椅子，結果顯示DECAF框架的規劃能力優於傳統方法。研究團隊未來計畫進一步考慮其他指標，如人類安全和人體工學。(812字；圖1)
參考來源:Task planning framework supports human-robot collaborative furniture assembly. TechXplore. 2024/09/17

 

 
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