前瞻技術脈動：AI與機器人技術(202535)

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科技產業資訊室 - 技術發展藍圖研析團隊發表於 2025年10月9日

圖、前瞻技術脈動：AI與機器人技術(202535)

現代和起亞推出可穿戴機器人“X-ble Shoulder”
現代汽車公司和起亞公司聯手打造了一款可穿戴機器人「X-ble Shoulder」
，提高工業效率並減少肌肉骨骼損傷和疲勞。該裝置透過增強上臂力量和耐力來幫助工人執行頭頂作業（例如汽車維修）。它可以減少肩部負荷達 60%，降低三角肌拉傷達 30%。其優點在於它不是電動系統，而是一種輕質碳複合材料“無動力扭矩產生結構”，重量僅約 4.2 磅（1.9 公斤）。透過多連桿「肌肉補償模組」產生輔助力，因此無需充電，也很耐用，預估每年可以執行 70 萬次重複折疊和展開動作。X-ble Shoulder 可用於從建築、汽車、航空到造船和農業等多種行業。
參考來源：Hyundai and Kia unveil "X-ble Shoulder," a wearable robot. TechXplore. 2024/11/30

光子處理器可實現超高速且極高效能的人工智慧運算
麻省理工學院（MIT）研究團隊開發出一款新型光子晶片，能以光學方式高效執行深度神經網路的所有關鍵運算。該晶片整合線性與非線性運算，突破傳統光子設備無法處理非線性運算的限制，能在不到半納秒內完成計算，準確率超過92%。研究人員設計了非線性光學功能單元（NOFU），使整個過程在光學領域內進行，達到超低延遲與功耗。此晶片採商業代工技術製造，具備規模化生產潛力，可應用於導航、電信和天文研究等高需求場景。未來將致力於裝置擴展與光學最佳化算法的探索，進一步提升系統效率與應用範圍。
參考來源：Photonic processor could enable ultrafast AI computations with extreme energy efficiency. MIT News. 2024/12/02

新的AI工具可產生預測未來的洪水衛星真實影像
麻省理工學院（MIT）的科學家開發了一種方法，結合生成式AI與物理模型，產生未來洪水災後的衛星影像。該技術能夠精確模擬颶風造成的淹水地區，幫助居民提前準備或決定是否撤離。研究團隊以休士頓為測試案例，模擬哈維颶風後的洪水場景，結果顯示，結合物理洪水模型的AI生成影像比僅用AI方法更準確，避免了不可能發生洪水的錯誤場景（如高地區域）。此方法證明，將AI與物理模型結合可生成更可信的災害影像，有助於決策者更直觀地理解氣候影響並採取行動。未來該技術仍需進一步訓練，以適用於不同地區的洪水預測。
參考來源：New AI tool generates realistic satellite images of future flooding. MIT News. 2024/11/25

簡單的修復可以幫助生成式 AI 創建更逼真的 3D圖像
擴散模型（例如 DALL-E）是一種生成式 AI 模型，可以從隨機雜訊中產生逼真的影像，但在產生逼真的 3D 影像品質不佳。為了解決這個問題，麻省理工學院研究人員於 2022 年開發了一種名為Score Distillation (SDS) 的技術，該技術使用預先訓練的擴散模型將 2D影像轉化為 3D，結合近似技術(approximation techniques)，成功產生清晰、高品質的 3D 圖像。該技術已發表於arXiv預印本伺服器，有助設計師更輕鬆地創建逼真的 3D 圖像。
參考來源：Simple fix can help generative AI create more realistic 3D shapes. TechXplore. 2024/12/04

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